Flux Block Weight Remerger - Tool

LoRaに調整されたブロック重みを保存するツールが見つからなかったので、自分で作成しました。

Fluxのブロック重みをフィルタリング、調整し、オプションでLoRaから削除するためのPythonツールです。

注意： 私は開発者ではありませんので、この実装は間違っている可能性があります。すべてChatGPTのガイドに従って作成したものです。

機能

重みの調整： 提供された値（19または57のコンマ区切り形式）に従って、ブロックとレイヤーの重みを調整します。参照：nihedon/sd-webui-lora-block-weight#2 (comment)
重みのゼロ化： 重みが0に設定されたレイヤーをオプションで削除します。

削除が問題を引き起こすかどうかは不明です。デフォルトではすべてのレイヤーを保持します。
レイヤーのフィルタリング： キーワード（'lora_B'、'lora_A'、'proj_mlp'、'proj_out'、'attn'、'norm'）に基づいて特定のレイヤーを選択・調整します。デフォルトはすべての'lora_B'レイヤーです。

正しいかどうかはわかりませんが、私のテストでは、ForgeやComfyUiでブロック重みを変更した場合に最も近い結果を得られました。
プリセット： preset_options.txtファイルに、任意の数のプリセット（19または57形式）を保存できます。
ログ： 調整されたすべてのLoRaをlog.csvファイルに記録します。
Windows_start.bat： 自動的にインストール、更新、実行できます。