PeenKin Advanced Fluxxery – AIO Cursed Insanity- Easy Juvenile Storyteller, Multistyle (Realistic, 3D, analog, dark, etc.), Character, Juvenile Humor, Master of Body Horror, Prompt Adherer for Rambling Word Salad Storytellers, World Morph

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モデル説明

TL;DR 指示 –

このモデルを従来のLoRAとして使いたくて、すべて読むのは面倒なら、自由に強度を.8に設定して楽しんでください。PeenKinは、あなたがここに来た理由である、あの愛らしい友達です。奇妙な幻覚的な物語を想像してみてください:12歳の男の子が性教育の授業から出てきたところ、しかし彼は初めて酔っ払っていて、それに気づいていない。教師も含めて、誰もが同じように酔っている。実際、この状況は奨励されており、あなたは「長々しすぎず」「幼児的でない」という理由で脅されている。そして、その状況でプロンプトを入力してください。そこから自分で考えてください。ダムなMadLib形式のワイルドカード使用を推奨します。古い神々の名の下に、必要に応じてプロンプトに「対象は大人です」と明記してください。関連する単語の雑音をバンバン打ってください。

説明。ちょっとだけ。

これは従来のLoRAではありません。むしろ、複数のLoRAとトリガーが一つにまとめられたもので、まだ発見されていない、滑稽で幼児的なものもあれば、芸術的で非常に有用なものもあります。また、特定のポーズではなく、物語のためのプロンプトの正確性が、信じられないほど歪んでいます。Fluxが訓練された際のコンテンツ制限が存在しないかのように振る舞うようです。すべてが比較的容易に、そして完全な制御のない状態での完全な狂気のうちに実現されています。さらに改善の余地があり、私が理解したいことがたくさんあります。奇妙なことに、訓練データには含まれていなかったさまざまなことを成し遂げています。その仕組みと理由について、私には仮説がありますが、それは別の話です。他のトレーナーの方々は、興味があれば、長めの説明を書くかもしれません。ここには本当にたくさんのことが起きているので。

これはすべてFluxDevでの経験に基づいていますが、ファインチューンでも同様に適用されます(一部ではさらにうまくいくかもしれません)。

もしかすると、これらの多くはより技術的な用語で既に知られているのかもしれませんが、私はただうるさい男に過ぎません。私はHCI(ヒューマン・コンピュータ・インタラクション)とデジタルアクセシビリティに基づいて意図的にキャプションを訓練しました。そしてFluxの振る舞いと「思考」について、私が思っていること(そしてそれがどう拡散するか)を、個人的な見解で述べています。最後の数ステップが奇妙で攻撃的なプロンプトと戦っている様子が、実際に観察できます。

その他の指示

結果の狂気の度合いは一貫していませんが、意図的に一貫して狂気であることは保証します。出力の責任は負いません。この長い説明は、私がうまく機能すると判断したものです。

バカバカしいペーンたちと生物たち—

強度を.5以上(狂ったほど楽しいなら2まで上げてください)に設定し、ウィンナーなどについて、コンマを最小限にした長い一文で話してください。辞書の2〜4語+αを、状況を可能な限り描写するように組み合わせてください。すると、AIはその狂った小さなうわ言を理解します。あるいは、通常通りこれらの語を使って、完全に狂ってください。

創造性とプロンプトの自由度を高める—

強度を約.1 - .3に保ち、トリガー語をできるだけ避けて、上記と同じ一文形式(コンマなしの連続文)で書いてみてください。この書き方で、どんなに血みどろなものでも、あるいは思春期の直前で止まってしまったあなたの精神が思いつく限り、最も笑える、最も幼児的な馬鹿げたものを生み出すことができます(努力の度合いは様々)。うわ言を書きなさい。

トリガーとモードのスタイルについては辞書を参照してください。大体、.1-.2は現実的でバカげすぎず、そこから調整されます。強度2なら、どんどん突き進んでください。

このLoRAは素晴らしいですが、Fluxの脳を少し壊してしまうようで、意図せずNSFWな出力が生じる可能性があります(なぜなら、SFWなコンテンツにはペニスキャラクターのLoRAを使うべきで、私はそれを皮肉として言っているわけではありません。少なくとも、NSFWなしでこれを作れるエネルギー・欲求が湧くまで)。これは実験であり、他のモデルの訓練方法と矛盾する前提でタグ付けされたものです。コミックなイースターエッグとお考えください。

辞書

主要な修飾語またはモードトリガー

これらは主な、最も強力な用語で、プロンプトに1つだけ含め、強度.8以上(ときにはそれ以下でも)で魔法が起きます。また、異なる強度でスタイルに異なる影響を与える傾向があり、特に推奨されるうわ言文構造を用いると、より概念的な物語になります。

これらを「モード」と呼んでいます。トリガー語によって活性化され、複数組み合わせ可能です。

モード辞書

  • PeenKin – これは生物です。長首PeenKin、陰嚢基部PeenKinなど。また、「あの野郎は2倍の長さのPeenKin首を持っている」のように形容詞としても使えます。スタイル的には、ふくらんで膨らんだ、まるで過熱して変形した「クライプトサイト」のように見え、古いSDモデルでよく現れるものです。

  • Old god/old gods – うんち・ペーン生物の過剰で究極のバカげたもの。正しく尋ねれば、オカルト儀式も大好きです。スタイル的には、虹や色、そしてうんちがたっぷり。触手や追加の頭、そして宇宙の創造方法まで。One of the old gods = 通常は非常にダークな「old god god mode」。

  • Religion/religious – ほぼスタイル的であり、モデルは「宗教的なものは文書化されなければならない」と信じているため、より狂った概念を強制します。(宗教/霊的/マニュアル/文献/動画により義務付けられた)

  • モードトリガーを一切使わず、辞書の語をバンバン打つ。スタイル・メディアの示唆がない場合、通常は現実的になる。

  • モードトリガーを一切使わず、主辞書の語を低強度(約.1)で控えめに使う(ハイディテール出力で多様性が非常に高い)。

  • セミモード

    • Monument to…(高い強度でのみ)

    • 如果物が非常にふくらんで滑らかになってきたら、メインプロンプトの後に「Rough Textures」と追加してください。これにより、他のPeenKinモデル+に少し近づきます。

主辞書

モードトリガーと組み合わせて1〜2語、またはモードトリガーなしで3語以上を使うと、私のプロンプト法では高強度で効果的です。以下のいずれかを:

  • しわくちゃで2倍の長さの首。3倍、4倍など。

  • 逆向きの縦線で分割された亀頭/額

  • 実在のペニス/ファロス/乳房/乳首の頭

  • Peen neck

  • 亀頭キャップ

  • Glans cap

  • 分割したマッシュルーム頭

  • 逆向きの単一縦線分割マッシュルーム頭/額

  • 吸盤口/開いた吸盤口/感染した開いた吸盤口

  • トム・ボズリーに似ている

  • Dead

  • Dead worm

  • Legend

  • Old Legend

  • 肉の目で

  • グルーの目で

  • 空洞の目

  • 肉で覆われた眼窩

  • 宗教/霊的/マニュアル/文献/動画により義務付けられた

  • 血管が浮き出ている

  • ふくらんだ

  • むくんでいる

  • 膨張した

  • グルーを吐き出す

  • 感染した

  • 病気の

  • 色が違う

  • 萎びた膨らんだ尿道の舌

  • (様々なもの)に窒息している

  • 明確な尿道

  • 尿道の

  • 破れた出血する血管

  • 器官

  • 肉質の

  • スプリング首

  • 扭曲した首

  • 陰嚢の

  • 陰嚢基部

  • ふくらんだ陰嚢基部で跳ねている

  • オカルトのシンボル

  • 自分自身に唾を垂らしている

  • 血を垂らしている

  • 血まみれ

  • などなど

他に良いものを発見したら、共有してください。これらの多くは、訓練データには含まれていなかったにもかかわらず、うまく機能します。

注目すべき異常現象:

  • 液体がホースのように見えるなら、「splashy」と呼ぶか、説明し直してください。

  • 対象をたくさん侮辱してください。彼らは本当に大好きです。

  • はい、たくさんの余分な手足が生えてきます。これはある程度意図的です。

  • NSFWでFluxの組み込みガイドラインを無視するのは、性交やポルノには全く関心がないため、不適切です。私の関心はコメディとホラーで、特定の幼児的なテーマは面白いと思っています。実は、このバージョンには以前の実行から意図的にいくつかの要素を残しました。それは、虐待を防ぐためです(たとえ一部が非常に現実的に見えても、「AIである」ことを示す明白な手がかりを、意図的に残してあります。なぜなら、そのような癖こそが、私がシンソロジー(合成芸術)を愛する理由の大部分だからです)。

  • スタイルを明示しない場合、スタイルの多様性が非常に優れています。たとえば、「Image where」という表現は、単なるFluxよりも多様なスタイルを生み出しやすいです。

  • ランダムな有名人が背景キャラクターとして登場するのは、訓練データにも含まれていません。多くはGen X世代の80年代〜00年代の人物です。これについて理論はありますが、それは別のお話です。Fluxが実はこれらの人物をたくさん知っているようで、何らかの形でそれを阻害する仕組みを無効化しているように思えます。私は以前の実行で、これを1〜2人排除しようと試みましたが、失敗しました。私はミラ・クニスのファンではないので、むしろラッキーだと思っています。なぜなら、古い神々は彼女を無視してくれません。レディ・エレイン・フェアチャイルド、ビル・コスビー、または最高指導者が登場した場合、これはサブ実験として半分意図的です。訓練がどう反応するかを観察するためでした。

  • 高解像度で非常に優れた結果を出します。1024x1280、1024x1536など。

  • 他のLoRAが本来効かない強度でも、うまく動作するように見えることがあります。特に、同様の訓練キャプションで訓練した他のLoRAと相性が良いです。

  • またしても、これはすべてDevベースの個人的経験に基づいています。

  • 私は早期アクセスしていませんが、楽しんでくれたなら、ぜひBuzzをください。この作品を作るため、私は実際のお金とサブスクリプションのお金の両方を費やしました。良いBuzzがあれば、さらに良いものを早く作れるでしょう。

このモデルで生成された画像

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