Queratogray Sketch (eddiemauro-mix) LORA

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v1.0

세부 정보

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모델 설명

사용 전에

  • Stable Diffusion의 작동 방식을 알아야 합니다. 모델을 실행하기 위해 Automatic1111을 인터페이스로 사용하는 것을 추천합니다.

  • 이 모델은 SD 1.5 기반으로 학습되었습니다. 따라서 완벽하지 않다는 점을 인지해야 합니다. 안정적인 생성을 얻기 위해 많은 테스트를 거쳐야 했습니다. 더 나은 베이스 모델이 등장하면(예: SD XL) 이 모델을 개선하겠습니다.

  • 이는 LORA 모델이므로, 체크포인트의 확장 기능으로 사용하는 것이 좋습니다. 현실적인 데이터셋 모델을 사용하는 것을 추천합니다.

  • AI 이미지 생성에 대해 설명하는 제 인스타그램 계정을 팔로우해 주세요: https://www.instagram.com/eddiemauro.design/

소개

Queratogray Sketch (eddiemauro-mix) LORA: 안녕하세요, 저는 제품 및 자동차 디자이너이며, AI를 사용해 보는 것이 매우 기대됩니다. 저는 이 도구가 디자인에 훌륭한 도구라고 생각합니다. 이 도구(Lora)는 단순히 재미를 위한 것입니다. 저는 애니메이션과 일러스트레이션에 집중하는 제품 디자이너인 ‘Joell Martínez Tenjo’와 협력하기로 결정했습니다. 우리는 그의 그레이스케일/모노크롬 일러스트 시리즈인 "Sketchbook"에서 50가지 이상의 스케치 스타일을 가져와 모델을 학습시키고, 다른 모델들과 혼합하여 학습을 안정화시켰습니다. 그 결과 그의 최종 스타일의 약 50%를 얻었습니다. 그의 프로필은 여기서 확인하세요: https://www.behance.net/queratoilustracion

이것은 제가 이전에 제작한 체크포인트의 Lora 버전입니다: /model/80357/queratogray-sketch-eddiemauro-mix

제 작업을 후원하고 더 나은 품질의 모델을 업로드하는 데 도움을 주고 싶으시면, 여기에 들어가 기부해 주세요. 매우 감사하겠습니다: https://ko-fi.com/eddiemauro

설치

  • 저는 Stable Diffusion 이미지 생성을 위한 최고의 UI인 Automatic1111을 사용합니다. 로컬에 설치하거나 Colab 또는 다른 호스팅 서비스를 통해 온라인으로 사용하는 것을 추천합니다. 이를 위한 온라인 가이드나 동영상을 참고할 수 있습니다. 로컬에 설치할 예정이라면, 이 튜토리얼을 시청하세요. 안정적인 인터페이스와 실행을 위해 최소 6-8GB의 VRAM을 가진 NVIDIA 그래픽 카드가 필요합니다. 또한 “Google Chrome”에서는 문제가 발생할 수 있으므로 “Microsoft Edge”를 사용하세요. “xformers” 외에도 “medvram” 또는 “lowvram” 옵션을 설치해 보세요(온라인에서 방법을 검색하세요).

  • 이는 Lora 모델입니다. 설치 방법을 알고 싶다면 이 동영상을 시청하세요. 단순히 파일을 다운로드하여 Lora 폴더에 넣기만 하면 됩니다. Lora 파일 확장자는 “.safetensor”이며, 일반적으로 체크포인트(1GB 이상일 수 있음)보다 크기가 작습니다.

  • 사용하려면 체크포인트 모델도 설치해야 합니다. 주로 리얼리즘 또는 드로잉에 특화된 모델을 선택하세요.

  • 좋은 이미지 품질을 생성하려면 아래의 모든 권장 사항을 따라야 합니다. 그렇지 않으면 좋은 결과를 얻기 어렵습니다. 또한 오늘날 AI 이미지 생성은 여전히 일관성과 완벽함이 부족하므로, 결과를 얻기 위해 시간을 투자하고 많은 테스트를 해야 합니다.

이미지 생성을 위한 권장 사항

  • 최고의 체크포인트 모델: SD 1.5 기반 모델. 반드시 다음 체크포인트를 사용해야 합니다: "Fresh Photo v2" (더 사실적. 모든 용도에 적합), "Fresh Magic v1.5" (리얼리즘과 애니메이션 사이. 디지털 스타일. 모든 용도에 적합, 특히 풍경에 좋음), "Fresh Draw v1" (더 애니메이션/만화 스타일. 풍경에는 적합하지 않음). 각 모델의 최신 버전을 테스트해 보세요.

  • 활성화 토큰/캡션: 프롬프트 공간의 첫 번째 단어는 반드시 “sketch artstyle” 이어야 합니다. 이 단어를 사용하지 않으면 제대로 작동하지 않습니다.

  • 추가 권장 프롬프트: 프롬프트 내에서 다음 단어를 사용하면 이미지 생성이 향상됩니다: 긍정적 공간: “grayscale, monochrome, ((solo))”; 부정적 공간: “out of frame, multiple people, missing fingers, extra digit, fewer digits, (((many people))), blurry, color”. 예시 이미지의 메타데이터를 확인하여 프롬프트를 시뮬레이션할 수도 있습니다.

  • 추천 텍스츄얼 인버전/임베딩 또는 Lora 도구: 스타일을 유지하려면 부정적 임베딩을 사용하지 마세요. 사용하면 일반적인 그레이스케일 스케치 스타일로 전환됩니다. 간단한 부정 프롬프트를 사용하세요(예시 이미지 참조). 이는 스타일을 파괴할 수 있습니다. 얼굴과 눈 생성에 잘 작동하므로 “face restoration”이나 다른 임베딩은 별도로 필요하지 않습니다. 부정적 임베딩을 사용한다면, “EasyNegative” 가 부정 프롬프트 공간에서 가장 좋은 텍스츄얼 인버전 중 하나입니다. 다음 링크에서 다운로드하고 “embeddings” 폴더에 파일을 설치하세요.

  • VAE: 스케치 스타일에는 반드시 "kl-f8-anime2"를 사용해야 합니다. 없으면 다운로드하여 설치하세요.

  • Clip Skip: 2를 사용하세요.

  • Steps 및 CFG: Steps는 “20-40”, CFG 스케일은 “7-8”을 사용하는 것이 좋습니다. 이상적인 값은 steps 30, CFG 7입니다. 향후 모델에서는 이 값들이 변경될 수 있습니다.

  • Sampler: 주로 “EulerA” 또는 “DPM++SDE Karras”를 사용합니다. Euler는 단순하고 창의적입니다. 다른 샘플러도 실험해 보세요.

  • Batch: txt2img에서는 4로 설정하여 여러 이미지를 생성하고 결과를 확인하세요. 좋은 그래픽 카드를 보유한 경우 “Batch size”를 사용하면 동시에 4개의 이미지를 생성하지만 생성 시간이 증가합니다. 컴퓨터 성능이 부족하다면 “Batch count”를 사용하여 차례로 4개의 이미지를 생성하세요(동시 생성은 아니지만 생성 시간은 더 길어집니다).

  • 이미지 비율: 다음 해상도를 사용해 보세요: 512x512, 768x512, 512x768. 스타일이 손실될 수 있으므로 더 큰 이미지를 생성하지 마세요. 더 큰 이미지를 원한다면 txt2img 모드에서 “hires.fix”를 사용하거나, img2img의 확대 방법 또는 “Ultimate SD Upscale” 스크립트 확장 + ControlNet을 사용하거나, GAN 모델로 단순 확대하세요.

  • 더 큰 이미지 생성: Stable Diffusion에서 큰 이미지를 생성하는 방법은 4가지가 있습니다. 온라인에서 방법을 확인하세요. 첫 번째 방법 “txt2img hires.fix” 의 경우, “4x-AnimeSharp” 확대 모델을 사용하는 것을 추천합니다. 여기에서 다운로드하여 “.pth” 파일만 가져와 “ESRGAN” 폴더에 설치하세요. hires.fix 옵션에서 “upscale by” 값을 입력하고 “denoise strength”을 “0.5-0.7”로 설정하세요. 두 번째 방법은 txt2img로 생성된 이미지를 선택한 후 img2img 모드로 전환하여 최소 1.5배 확대하고 “denoise strength”을 “0.3-0.5”로 설정하세요. 세 번째 방법은 img2img와 동일한 설정을 사용하되, “ControlNet” 확장의 “tile” 모드와 “Ultimate SD Upscale” 스크립트를 활성화하세요. 이 경우 이 튜토리얼을 시청하는 것을 추천합니다. 마지막 방법은 txt2img로 생성된 이미지를 “extras”로 전달한 후 GAN 모델을 선택하여 확대하세요. “4x-UltraSharp” 모델도 사용할 수 있습니다.

  • 생성 제어 강화: 원하는 형태를 더 정밀하게 생성하려면 “ControlNet” 확장을 사용하세요. 스케치로도 테스트할 수 있습니다. “Scribble” 또는 “Lineart” 모드를 사용하세요. 이 확장을 설치하고 사용법을 익히는 것을 추천합니다. 관련 온라인 동영상이 많습니다.

  • 이미지 메타데이터로 프롬프트 복사: 여기서 제 예시 이미지를 다운로드하여 Automatic1111의 “PNG info” 탭에 적용할 수 있습니다.

예시 프롬프트:

긍정적 프롬프트:
A young man, sketch artstyle, grayscale, monochrome, ((solo))

긍정적 프롬프트 (스타일 손실):
A young man, sketch artstyle, grayscale, monochrome, ((solo)), ((masterpiece)), HDR, highly detailed, professional

부정적 프롬프트:
out of frame, multiple people, missing fingers, extra digit, fewer digits, (((many people))), blurry, color

부정적 프롬프트 (스타일 손실):
EasyNegative, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), out of frame, multiple people, missing fingers, extra digit, fewer digits, (((many people))), blurry, color

Steps: 20-40 (EulerA는 20으로 충분하며, DPM++SDE Karras도 사용 가능하지만 EulerA가 일반적으로 더 좋습니다).

CFG scale: 7-8 (7이 이상적입니다).

향후 계획

이 모델을 개선하기 위해 이미 노력하고 있습니다. 더 나은 버전을 원하신다면 Ko-fi에서 저를 지원해 주세요. 더 많은 사람들이 저를 지원해 준다면, 모델을 학습하고 개선하는 데 더 많은 시간을 투자할 수 있습니다. 그렇지 않으면 불가능합니다.

저는 Ko-fi 멤버십 lv.1을 위해 첫 번째 개인 모델인 “eddiemauro scene”을 출시했습니다. 이 모델은 렌더링을 위한 미니멀리스트 풍경 생성에 특화되어 있습니다. 개인 모델에 접근하려면 저를 후원하고 이 멤버십에 가입하세요. 향후 제품 및 자동차 디자인에 초점을 맞춘 더 많은 모델을 이곳에 업로드할 예정입니다.

라이선스

Stable Diffusion 라이선스 링크를 확인하세요. 이 특정 모델은 실험용으로만 사용하세요. 다음은 금지됩니다:

  • 저의 허락 없이 이 모델을 서버나 공개 온라인 사이트에 업로드.

  • 저의 허락 없이 이 모델을 다른 이름으로 온라인에 공유하거나, 이 모델을 사용하여 이미지 생성 서비스를 통해 수익을 창출.

  • 체크포인트 또는 Lora와 병합하여 게시하거나 공유하기 전, 먼저 저에게 문의하세요. 향후에는:

  • 이 모델 또는 이를 사용한 병합 모델을 판매.

지원

소셜 네트워크에서 저를 팔로우하세요. 제 작업 과정과 디자인 팁 및 도구를 공유합니다. 또한 제 웹사이트를 확인하고, 디자인 서비스가 필요하시면 프리랜서로 일하고 있습니다.

http://eddiemauro.design/

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https://www.instagram.com/eddiemauro.design

https://www.linkedin.com/in/eddiemauro

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이 모델로 만든 이미지

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