Psychochromatic filter

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모델 설명

이것은 내부 발광, 밝은 색상 및 환상적인 분위기를 유발합니다. 그러나 이 효과를 발동시키기 위해서는 일부 노력이 필요합니다. 이는 다소 실험적이며 모든 이미지에 적용되지 않는다는 점을 기억하세요. 이는 사진과 같은 사실적인 이미지에 적합하도록 설계되었습니다.

주요 특성은 다음과 같습니다: 사진의 음성 이미지/명도 반전을 추가하고, 밝고 생생한 색상을 추가하며, 대비를 추가하고, 선명도를 추가하며, 단색 팔레트에 편향을 추가합니다.

이 효과를 발동하려면 프롬프트에 "빛의 방출" 개념이 포함되어야 합니다. 예: "빛나는 오라", "백라이트", "네온 빛" 등. 또한 특정 색상을 설명해보세요. 예: "빨간 입술", "녹색 빛", "무지개 반사" 등. 실험이 필요합니다. 학습에 사용된 트리거 단어는 "pixeldust"였지만, 이 단어는 단독으로 사용했을 때 잘 작동하지 않는 것으로 보입니다.

또한 LORA의 가중치를 적절히 조정해야 하며, 이는 체크포인트와 프롬프트에 따라 달라질 수 있습니다. 최적의 가중치는 단순히 음성 이미지를 생성하는 지점의 절반쯤에 위치합니다.

이 LORA는 Pony 체크포인트로 학습되었지만, SDXL과 Pony 모두에서 잘 작동합니다. SDXL의 결과가 더 흥미롭다고 말할 수 있습니다.

SDXL을 사용할 때는 0.7–0.8의 가중치로 시작하세요. Pony을 사용할 때는 0.5의 가중치로 시작하세요.

사용한 체크포인트와 LORA 가중치에 대한 설명을 추가하겠습니다. 외부 생성기를 사용하고 있기에, 이 데이터를 수동으로 추가하는 것은 불가능해 보입니다.

이 모델로 만든 이미지

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