PromptFusion Photorealism Final PRO
세부 정보
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모델 설명
EKKIVOK이 설계한 이 ComfyUI 워크플로우는 프롬프트 융합, 디테일 개선, 업스케일링 및 사진적 사실감을 위한 필름 그레인 도입에 초점을 맞추어 여러 고급 노드를 통합하여 이미지를 생성하고 디테일을 추가하며 업스케일링합니다. 이 워크플로우는 노이즈 및 필름 그레인 주입 시스템을 자체 구축하여 자연스러운 사진적 불완전성을 시뮬레이트하기 위해 그레인을 추가함으로써 이미지의 질을 향상시킵니다.
주요 워크플로우 구성 요소:
프롬프트 융합:
BilboXPhotoPrompt 노드는 "거리 패션 사진" 및 유사한 장르에 맞춰 복잡한 사진 프롬프트를 구성합니다. 카메라 유형(Lumix GH5), 위치, 포즈 및 사진 기능과 같은 핵심 입력을 통합하여 상세한 프롬프트를 작성합니다.
CLIPTextEncodeFlux 노드는 텍스트 프롬프트를 인코딩하여 모델이 주체의 스타일과 배경 모두에 초점을 맞춰 묘사된 장면을 정확히 반영하도록 조건을 부여합니다.
모델 및 LoRA 통합:
CR Apply LoRA Stack 노드는 이미지 출력 생성 시 추가적인 유연성을 제공하기 위해 선택된 LoRA 모델을 적용합니다.
UNETLoader 및 VAELoader는 생성된 이미지의 품질을 보존하면서 모델 통합을 보장합니다.
노이즈 및 샘플링:
BetterFilmGrain 노드를 사용하여 맞춤형 노이즈 및 필름 그레인 주입 시스템이 구축됩니다. 이 시스템은 이미지에 그레인과 노이즈를 추가하여 자연스럽고 사진적 텍스처를 부여하고, 실제 카메라의 불완전성을 재현하여 시각적 사실감을 향상시킵니다.
RandomNoise, KSamplerSelect, BasicScheduler 노드는 노이즈 주입, 생성 과정 제어 및 이미지 품질 개선을 담당합니다.
디테일링 및 향상:
FaceDetailer 및 UltralyticsDetectorProvider 노드는 특히 인물 주체에 대해 이미지의 특정 영역을 정제하여 얼굴 디테일과 특징이 선명하고 명확하게 유지되도록 합니다.
그레인 및 노이즈 주입 시스템은 이러한 디테일된 특징을 추가로 향상시킵니다.
2단계 업스케일링:
UltimateSDUpscale 노드를 사용하여 이 워크플로우는 4x_NMKD-Siax_200k.pth와 같은 모델을 활용해 2단계 업스케일링을 적용하며, 업스케일링된 이미지가 선명성과 사진적 그레인 텍스처를 모두 유지하도록 합니다.
Image Comparer 노드는 원본과 업스케일링된 버전을 직접 비교하여 업스케일링 과정이 이미지의 정확도를 유지하는지 확인합니다.
출력 저장:
- 이 워크플로우는 원본 및 업스케일링된 이미지 버전을 모두 저장하는 SaveImage 노드를 포함합니다.
미리보기 및 비교:
PreviewImage 노드는 생성된 이미지를 실시간으로 모니터링할 수 있게 해줍니다.
Image Comparer 노드는 일반 이미지와 업스케일링된 이미지 간의 시각적 품질 비교를 가능하게 합니다.
팁:
이 워크플로우를 완전히 활용하려면 ComfyUI Manager를 설치하는 것이 매우 권장됩니다. 이를 통해 EKKIVOK - SPECTRAL CLONE V1 워크플로우에 포함된 모든 기능이 원활하게 통합 및 실행됩니다.
마무리 의견:
이 워크플로우를 탐색해 주셔서 감사합니다! EKKIVOK - SPECTRAL CLONE V1에 투자된 노고와 기능을 마음에 들어 주셨다면, 제 Civitai 페이지를 구독해 주세요. 제 작업에 만족하셨다면, 어떤 피드백, 좋아요, 댓글도 큰 도움이 됩니다. 여러분의 지원은 향후 더욱 혁신적인 도구를 만들도록 저를 격려합니다.
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