Akari Watanabe

这是我新推出的模型！如果你想拥有自己的风格/人物训练，只需在 Discord 上私信我（Flonix#4022），提供大约20张图片的数据集，我可以为你训练！

基于 Capivara 的 Akira 数据集制作的 LoRA，将权重设置为低于 1 可以让模型更贴合你的提示词。同时记得将 CLIP 跳过设置为 2。

示例提示词：

远方山坡上，akariWatanabe 动漫女性，婚纱
负面提示词：手
步骤：20，采样器：Euler a，CFG 值：7，种子：2494829530，尺寸：512x624，模型哈希：a7bd5ab091，去噪强度：0.36，Clip 跳过：2，ENSD：31337，AddNet 启用：True，AddNet 模块 1：LoRA，AddNet 模型 1：akariWatanabe(a99b2cfff4c1)，AddNet 权重 A 1：1，AddNet 权重 B 1：1，高分辨率放大：2，高分辨率放大器：4x_foolhardy_Remacri
请记住 这是一个 LoRA 模型，必须按 LoRA 方式使用。它不是独立的模型，也不是 TI 模型。

如何在 auto1111 中使用 LoRA：

• 更新 WebUI（使用 git pull 如这里所示 或重新下载）

• 将文件复制到 stable-diffusion-webui/models/lora

• 如此视频所示选择你的 LoRA

• 确保更改权重（默认为 :1，通常过高）

使用方法由 @Lykon 提供