Mystic WF - Full flux workflow

1. 如果找不到 RV Tools，请使用此链接 https://github.com/whitmell/ComfyUI-RvTools

2. 如果你遇到 LoRa 名称显示为 [object Object] 的问题，请使用此版本 https://github.com/alcaitiff/ComfyUI-Lora-Auto-Trigger-Words。我已从该分支提交了合并请求，若开发者看到，应该很快会修复。

V2：工作流已稍作扩展，增加了额外功能。我集成了 ControlNet 的 Canny 和 Depth 模块、内补绘制功能、Florence 提示生成器，以及末尾的签名功能。尽管有这些增强，工作流仍保持简洁易用，所有过程均已完全自动化。

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完整的 Flux 工作流，包含超分辨率和为 Civitai 保存元数据。它能清理 Flux 中有时出现的 LoRa 线条，可进行相当程度的超分，并支持图生图。

此工作流是我旧版工作流与 /model/872281?modelVersionId=981799（由 https://civitai.com/user/Catz 制作）的合并版本。请大家给 Catz 一些支持，他是个大神！

图片中标有编号的标记如下：

1. ControlNet - Depth

2. ControlNet - Canny

3. 使用 Redux 进行内补绘制

4. 图生图区域，如需使用则启用，否则可跳过

5. 跳过区域，可选择每次运行哪些模块。通常我只先激活其中一个，直到获得一个理想的种子，再激活其余所有模块

6. 你的提示词

7. 保存文件及用于 Civitai 的元数据。可配置保存内容，只需激活一个保存节点即可。或保持所有黄色框激活，每一步都保存

8. 第一次超分，此步骤能显著增强细节。可根据喜好调整去噪值，通常建议设为 0.52~0.62，但不同风格可能略有不同

9. 此步骤可用于清理 LoRa 线条（若生成结果不理想）。你可能也需要调整此处的去噪值，我通常设为 0.1~0.25

10. 额外超分、锐度与色彩调整

11. 在图片上添加你的签名或水印

12. 保存文件及用于 Civitai 的元数据。可配置保存内容，只需激活一个保存节点即可。或保持所有黄色框激活，每一步都保存

13. 加载图像并从第 9 步开始

14. 加载图像并从第 11 步开始

15. 加载图像仅用于保存 Civitai 元数据

16. 通过图像生成提示词的 Florence 提示生成器

17. 你的 LoRa 模型，共有 4 个，你可增加更多，只需在左侧添加更多组。注意：过多 LoRa 可能导致图片出现线条，这在 Flux 中常有发生。

所有步骤均可跳过，此工作流表现非常出色。

为方便起见，我已将所有文件打包进 v1 的 zip 文件中，v2 仅包含工作流本身。

1. 将 LUT 文件放入你的 ComfyUI/models/luts 目录中，若没有该目录，请自行创建。

2. 超分模型请放入你的 ComfyUI/models/upscale_models 目录中。

3. 对于颗粒效果图像，你需要自行测试几张图片，找出最适合你的效果。有些人不喜欢，会直接删除；有些人则非常喜欢。我认为在这方面，每种风格和每张图片可能略有不同。