Flux1 Dev Consistent Character - Fast Generation (PuLID, Controlnet, Torch Compile)

此工作流可在4060Ti显卡上以1.15秒/次的速度生成具有统一角色的Flux图像（在第二代及以上显卡上，若启用了模型编译）。此工作流需要16GB显存。它使用fp8 Flux模型，因为gguf模式与torch.compile兼容性不佳。如果您遇到错误，请根据以下说明配置环境。

PuLID用于保持角色一致性。请注意，用户反馈PuLID在AI生成的角色上表现良好，但在真实照片上效果不佳。
FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro控制网络（在16GB显存下使用ControlNet时，需使用Q2_k Flux GGUF模型）
TorchCompileModel beta节点，配合Kijai的补丁，用于编译模型，这将增加首次生成所需时间，但可加速后续生成。
weight_dtype 设置为 fp8_e4m3fn_fast，以利用fp8矩阵乘法，从而在NVIDIA 40系列显卡上实现更快生成。若您使用的是较旧显卡，请选择 fp8_e4m3fn。

环境配置

我已在以下确切环境中测试过此工作流，如遇问题，请按以下步骤配置环境：

下载并安装 Python 3.10.11（https://www.python.org/downloads/）
下载并安装 Cuda 12.4（https://developer.nvidia.com/cuda-12-4-0-download-archive）和 cuDNN 版本 Tarball（CUDA 12 版本）（https://developer.nvidia.com/cudnn-downloads）。cuDNN 是 ReActor 等使用 Onnx 的节点所必需的，因此我已安装它。
使用以下命令克隆最新版 ComfyUI：git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
切换至 comfyui 目录
python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate.bat
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124
安装 ComfyUI 依赖：pip install -r requirements.txt
从以下链接下载适用于 Python 3.10 的 Triton 3.1.0（triton-3.1.0-cp310-cp310-win_amd64.whl）：https://github.com/woct0rdho/triton-windows/releases，将其放入 comfyui 文件夹，并使用命令 pip install triton-3.1.0-cp310-cp310-win_amd64.whl 安装
使用以下命令运行 ComfyUI：python.exe -s .\main.py --windows-standalone-build

模型

flux_dev_fp8_scaled_diffusion_model.safetensors（models/diffusion_models/flux）：https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_dev_scaled_fp8_test/tree/main
t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors（models/clip）：https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/tree/main
ViT-L-14-BEST-smooth-GmP-TE-only-HF-format.safetensors（models/clip）：https://huggingface.co/zer0int/CLIP-GmP-ViT-L-14/tree/main
pulid_flux_v0.9.1.safetensors（models/pulid）：https://huggingface.co/guozinan/PuLID/tree/main
antelopeV2（models/insightface/models/antelopev2）：从 https://huggingface.co/MonsterMMORPG/tools/tree/main 下载 antelopev2.zip 并解压，确保所有 antelopeV2 模型文件位于 models/insightface/models/antelopev2 文件夹中。
FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro（models/controlnet）：https://huggingface.co/Shakker-Labs/FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro/tree/main，下载 diffusion_pytorch_model.safetensors 并重命名为 FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro.safetensors
Flux VAE：通过管理器安装

自定义节点