FLUX-Advanced-Img2Img workflow. Rectified flow Inversion [RF inversion] [Ref2Img] - V2

这是一个基于谷歌校正流反演的ComfyUI高级Img2Img工作流。它允许您仅通过提示词来更改图像、转移风格、图像修复、人脸替换等，无需手动图像修复或ControlNet。

简化来说：想象一个基础的img2img工作流，您发送输入图像 -> 从中生成随机噪声 -> 将其送入采样器以获得输出图像。但在此工作流中，您可以根据设置控制从输入图像生成的噪声类型。例如，您可以仅修改图像的某一部分（图像修复），或转移图像风格（ip-adapter）。

其流程如下：输入图像 -> 通过“反采样”将图像转化为噪声（附带额外的“文本注意力掩码”，即img2noise反采样器的提示输入。即使不提供提示词，它也能正常工作，但您可以指定希望在去噪时被“遮罩”的图像区域）-> 反采样生成的噪声送入采样器，最终输出经反采样噪声编辑过的图像。

换句话说，这几乎与基础img2img工作流相同，但增加了一个“反采样”步骤，以提供更可控的噪声。[输入图像 -> 反采样器（可选提示）-> 采样器（标准提示）-> 输出图像]

我建议使用Hyper和Turbo合并模型，或Flux的LoRA，这样您无需进行282步，只需122步即可获得相似质量。

更多说明已在工作流内部提供。