Azure Atlas

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モデル説明

AzureAtlas V0.5 — 青の深みへようこそ


AzureAtlasへようこそ。今後シリーズ化を予定している色テーマLoRAの第1弾です。沿岸の豊かなトロピカルな青と伝説のアトラスの力に着想を得て、このLoRAはあらゆる画像に鮮やかな青を加えることを目的としています。

モデルについて

AzureAtlasは、写真、デジタルアート、絵画、コラージュなど多様なメディアをカバーする62枚の画像を用いて丁寧にトレーニングされました。すべての画像は男性を主な被写体としています。このモデルは、AI-Toolkitを用いてFlux Schnellにアダプターを適用してトレーニングされ、視覚的に印象的な青を主調とする作品を生成する能力を備えています。

モデルの主な情報

  • トレーニングデータ: 写真、デジタルアート、絵画、コラージュを含む62枚の画像。
  • 解像度の多様性: 0.5MPから4MPまでの画像を対象としており、さまざまな解像度やアスペクト比に対応可能です。
  • トレーニング強度: 最適な収束を実現するため、52エポック(3200ステップ以上)を完了。色のプロンプトを明示しなくても一貫した高品質な青を生成します。

AzureAtlasの特徴

主な目的: 青に関連するキーワードの有無にかかわらず、青を主調とする結果を安定して生成すること。試験の結果、青テーマの出力はほぼ確実に得られます。

創造的柔軟性: AzureAtlasはさまざまなスタイルの作品を成功裏に生成し、特に男性ポートレートや芸術的主题で優れた結果を出します。他のアートスタイルとも良好に連携しますが、Flux自体のスタイル的影響が加わることがあります。

プロンプトの注意点: 青に関連する語句は効果をわずかに高める可能性がありますが、多くの場合必要ありません。希望する場合、色合いを微調整するために異なる語句を試してみてください。

現在の強み・弱み・今後の開発計画

  • 強み: 一貫した青テーマの出力;さまざまな芸術的テーマへの高い適応性;4MPまでの解像度に対応可能。
  • 今後の改善点: 次バージョンでは、被写体の多様性を拡大し、プロンプトへのLoRAの応答をより広範な創造的使用に向け最適化します。
  • テキストの欠如: データセットにはテキストコンテンツが含まれていません。そのようなテキストはこのモデルの意図した使用には適していない可能性があります。

この青の旅に参加してください

AzureAtlasをコミュニティと共有できることを嬉しく思います。皆さんが生み出す鮮やかな作品を楽しみにしています!フィードバックは私たちの成長に不可欠であり、皆さんの経験をもとにこのLoRAをさらに進化させることを約束します。

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このモデルで生成された画像

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