Stickers LoRA (DoRA)

세부 정보

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모델 설명

DoRA는 VK 웹사이트의 다양한 아티스트의 스티커를 사용하여 학습되었습니다.

트리거 단어: 데이터셋에는 트리거 단어가 없지만, 프롬프트에 근접 촬영, 초상화, 상체, 카우보이 샷 등 이미지 구성 태그를 사용하는 것을 추천합니다. 흰색 배경 태그도 사용하는 것을 추천합니다.
예시 프롬프트: 매우 미적, 최신, 최고 품질, 명작, absurdres, 1girl, ganyu (genshin impact), 미소, 상체, 흰색 배경

DoRA 가중치: DoRA 가중치를 0.7에서 0.85 사이로 사용하는 것을 추천합니다. 저는 개인적으로 0.85를 사용합니다.

권장 모델: DoRA는 AnimagineXLV31 모델로 학습되었으므로, 이 모델을 사용하는 것을 추천합니다.

Clip skip: DoRA의 clip skip은 AnimagineXLV31 모델에 명시된 대로 2입니다.

프롬프트를 작성할 때는 AnimagineXLV31에 명시된 지침을 따르는 것을 추천합니다.

Adetailer 사용도 추천합니다.

이 DoRA는 데이터셋 특성상 눈 표현에 잘 작동하지 않습니다.

이 모델로 만든 이미지

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