Controlnet Flux Comparison

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モデル説明

これは、Flux 1.D(Flux Dev)用のさまざまなControlnetを比較するためのワークフローです。Flux用Controlnetの動作をより深く理解したい場合は、設定を調整してみてください。このワークフローでは、結果を比較できます。

私が気づいたいくつかの点:

  1. depth、sketch、cannyは、写実的な入力に対して非常に良く機能します。

  2. openposeは、骨格の線を時々保持します。

  3. スタックするControlnetが多くなるほど、画像が暗くなります。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。