Jingliu | Honkai Star Rail

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モデル説明

こんにちは…

これは、Honkai Star Rail のキャラクター Jingliu 用の LoRA で、Anythingv4.5 モデルを用いて 101枚の画像(1回リピート)で 50エポック 学習させました。

正直、50エポックで訓練しています(x/y テスト)。こちらは最終エポックを使用していますが、他のエポックが欲しい場合はお知らせください。

このLoRAは、Anythingのようなモデルとよくマッチします。詳細は画像プレビューをご覧ください。

重みについては、0.6–1(推奨は0.8) をお勧めします。

トリガー単語については、以下をご使用ください(使用しない場合は削除してください):

jingliu, long hair, bangs, red eyes, dress, bare shoulders, jewelry, medium breasts, blue hair, grey hair, earrings, boots, black gloves, elbow gloves, chinese clothes, china dress, hair stick, detached sleeves, hair ornament

多分、これで全部です。ありがとうございました。

編集:
プレビュー用に使った画像の一部で、ポーズや比率を確認する際にControlNetを使用していました。以下にControlNetの使用方法をご紹介します。

  • 拡張機能タブに移動し、この拡張機能をインストールしてください:https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet

  • ControlNetモデルをダウンロードしてください(https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main/models)(openpose を推奨)し、sd-webui-controlnet/models フォルダに配置してください。

  • インストール後、txt2img または img2img に「Control Net」というタブが表示されます。

  • タブを開き、この画像をガイドとして使用してください。ほぼすべて、openposeプリプロセッサとopenposeモデルを使用し、使用したい画像をタブ内に配置します。

  • たまにこの方法が機能しない場合、OpenPoseの棒人形を使用できます。私のOpenPose棒人形コレクションはこちら(プリプロセッサをこのように「なし」に設定してください)。

  • あとは通常通り画像を生成してください。ControlNetを有効したままにしてください。画像はポーズに似たものになるはずです。

ps ここに少し残しておきます :>

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このモデルで生成された画像

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