Krita Flux Inpainting Simple Workflow - Flux Tools - Flux Fill -with/without Lora

使用此工作流程通过Krita工具对Flux进行图像修复。如果你不使用Krita AI Diffusion（GitHub - Acly/krita-ai-diffusion: 在Krita中使用AI生成图像的简化界面。支持修复与外延，可选文字提示，无需调整。），本内容可能对你不适用！
版本 2.11：

基于 Flux Tools - Flux Fill 模型更新的工作流程

我使用的权重来自：Flux1 Fill Dev fp8 e4m3fn - v1.0 | Flux Checkpoint | Civitai
旧版本参考：
如需基础图像修复工作流程，可参考此处说明：如何使用ComfyUI对FLUX进行图像修复。包含ControlNet和LoRA的最优工作流程。（请在视频描述中查找他的Git页面获取工作流程）
从以下地址下载ControlNet模型：alimama-creative/FLUX.1-dev-Controlnet-Inpainting-Beta · Hugging Face

如果喜欢，请打赏buzz！！！

说明：

（如下方说明不够清晰，请同时参考旧版本的图片）

1. 启动ComfyUI服务器（从ComfyUI安装文件夹中启动）

2. 解压下载的工作流文件，将其拖拽至ComfyUI界面（或直接从图表中打开）

3. 打开Krita，将AI图像生成类型更改为“Graph”（若无Graph选项，请更新插件：Interstice）

4. 从图像生成类型下拉菜单旁的选择栏中选择该工作流。若显示为“ComfyUI Web (.....)”，则设置完成。

5. 打开任意图像并创建遮罩。你也可以选择图像中的某区域来创建“选区遮罩”。

6. 输入提示词并调整设置

7. 点击生成以生成图像

（如不清晰，请观看：Krita AI插件 - ComfyUI自定义工作流）

注意：大多数LoRA模型与当前ControlNet Beta版本兼容性不佳，但可使用Hyper LoRA。

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