Loop Upscale - Automated upscale workflow for different scenarios

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모델 설명

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워크플로우 설명(중국어):

Flux.1_v2.0: https://www.bilibili.com/video/BV19GDjYiErK/

Flux.1_v1.0: https://www.bilibili.com/video/BV16nSaYpE5A/

기능

이 워크플로우는 반복적 접근 방식을 채택하여 이미지 크기에 따라 필요한 매개변수와 프로세스를 자동으로 결정합니다. 매번 2배로 확대하며, 목표 크기에 도달할 때까지 이를 반복합니다.

해결된 문제

일반적인 업스케일링 워크플로우와 비교할 때, 이 워크플로우는 주로 다음 문제들을 해결합니다:

  1. 원본 이미지 크기가 너무 작을 때, 강제로 확대하면 원본과 큰 차이가 발생합니다.

  2. 다양한 크기의 원본 이미지에는 최적의 결과를 얻기 위해 특정 파라미터 조정 또는 다른 확대 프로세스가 필요합니다.

  3. 패널 업스케일링에서 프롬프트를 사용해 AI를 유도할 때, AI가 원하지 않는 요소를 생성하는 '환각' 현상이 발생할 수 있습니다.

요구사항

  • 모델

    1. 기본 모델로 어떤 Flux.1 unet 모델이든 사용 가능

      .\ComfyUI\models\unet\

    2. VAE: ae.safetensors

      .\ComfyUI\models\vae\

    3. CLIP: t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors, clip_l.safetensors

      .\ComfyUI\models\clip\

    4. 확대 모델: 2xNomosUni_span_multijpg_ldl

      .\ComfyUI\models\upscale_models\

    5. Torbo LoRA: FLUX.1-Turbo-Alpha

      다운로드 후 파일 이름을 변경하고 다음 경로에 위치시킵니다:

      .\ComfyUI\models\loras\Flux.1\

    6. (옵션) 시각적 스타일을 더 사실적으로 만드는 LoRA. 다른 LoRA로 대체 가능: zyd232_Chinese_Girl_Flux1D_v1_2

      .\ComfyUI\models\loras\Flux.1\1_Character-Female\

    7. ControlNet: Flux.1-dev-Controlnet-Upscaler

      다운로드 후 파일 이름을 변경하고 다음 경로에 위치시킵니다:

      .\ComfyUI\models\controlnet\Flux.1\

  • 사용자 정의 노드

    • 워크플로우를 처음 가져온 후, ComfyUI Manager 메뉴의 “Install Missing Custom Nodes” 버튼을 사용하여 필요한 모든 노드를 설치하세요.

  1. 일반적으로 “Input” 그룹에서 “Target Size”만 조정하고 확대할 이미지를 선택하면 됩니다.

  2. “Similarity” 값이 클수록 결과가 원본 이미지에 더 가깝고, 값이 작을수록 세부 정보는 더 풍부하지만 원본과의 유사도가 낮아집니다. 일반적으로 인물 확대 시 얼굴 특징을 유지하기 위해 “Similarity” 값은 0.97에서 0.99 사이로 설정하는 것이 좋습니다. 그 외의 경우, 0.85에서 0.98 사이의 낮은 값도 좋은 결과를 얻을 수 있습니다.


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워크플로우 설명:

Flux.1_v2.0: https://www.bilibili.com/video/BV19GDjYiErK/

Flux.1_v1.0: https://www.bilibili.com/video/BV16nSaYpE5A/

특징

이 워크플로우는 순환 방식을 사용하여 이미지 크기에 따라 확대 시 필요한 매개변수와 처리 과정을 자동으로 판단하며, 매번 2배씩 확대해 목표 크기에 도달할 때까지 반복합니다.

해결한 문제

현재 일반적인 확대 워크플로우와 비교하여, 이 워크플로우는 다음 문제들을 주로 해결합니다:

  1. 원본 이미지 크기가 너무 작을 때, 일괄적으로 강제로 확대하면 결과가 원본과 크게 벗어납니다.

  2. 다양한 크기의 원본 이미지마다 최적의 결과를 얻기 위해 특정 파라미터 조정 또는 다른 확대 프로세스가 필요합니다.

  3. 프롬프트를 사용하여 패널 확대를 할 때, AI가 원하지 않는 요소를 생성하는 ‘환각’ 현상이 발생할 수 있습니다.

필수 요건

  • 모델

    1. 임의의 Flux.1 unet 모델

      .\ComfyUI\models\unet\Flux.1\

    2. VAE: ae.safetensors

      .\ComfyUI\models\vae\

    3. CLIP: t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors, clip_l.safetensors

      .\ComfyUI\models\clip\

    4. 확대 모델: 2xNomosUni_span_multijpg_ldl

      .\ComfyUI\models\upscale_models\

    5. 가속 LoRA: FLUX.1-Turbo-Alpha

      다운로드 후 이름을 변경하고 다음 경로에 저장하세요:

      .\ComfyUI\models\loras\Flux.1\

    6. (선택 사항) 시각적 스타일을 더 사실적으로 만드는 LoRA. 다른 LoRA로 대체 가능: zyd232_Chinese_Girl_Flux1D_v1_2

      .\ComfyUI\models\loras\Flux.1\

    7. ControlNet: Flux.1-dev-Controlnet-Upscaler

      다운로드 후 이름을 변경하고 다음 경로에 저장하세요:

      .\ComfyUI\models\controlnet\Flux.1\

  • 사용자 정의 노드

    • 워크플로우를 처음 가져온 후, ComfyUI Manager 메뉴의 “Install Missing Custom Nodes” 버튼을 클릭하여 필요한 모든 노드를 설치하세요.

  1. 일반적으로 “Input” 그룹에서 “Target Size”만 조정하고 확대할 이미지를 선택하면 됩니다.

  2. “Similarity” 값이 높을수록 결과가 원본 이미지와 더 유사하고, 값이 낮을수록 세부 정보는 풍부하지만 원본과의 유사도는 낮아집니다. 일반적으로 인물 확대 시 얼굴 특징을 보존하기 위해 “Similarity” 값은 0.970.99로 설정하는 것이 좋습니다. 그 외의 경우 0.850.98 사이의 낮은 값도 좋은 결과를 낼 수 있습니다.

이 모델로 만든 이미지

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