Background Complexity Additive

이 모델은 배경의 복잡성과 두드러짐을 향상시키기 위해 설계되었습니다. 배경에 특화된 LoRA를 결합하고, 스타일, 옷, 색상, 해부학적 세부사항 또는 얼굴 세부사항에 미치는 영향을 줄이기 위해 타겟 격리 블록을 사용하여 제작되었습니다.

실제로 사용할 때는 약간 까다로울 수 있습니다. 가장 주요한 관찰 결과는, 화면 거리에 대한 태그가 없을 경우 배경이 더 많은 공간을 차지하게 된다는 점입니다. 이 모델이 반드시 배경을 더 좋게 만드는 것은 아니지만, 보이는 배경 요소의 수, 밀도, 그리고 두드러짐을 증가시킵니다. 매우 두드러진 배경을 원하거나 캐릭터를 배경에 대비해 실루엣으로 표현하고 싶은 이미지의 경우, 이 모델을 프롬프트하지 않거나 부정적으로 프롬프트하는 것이 오히려 더 나을 수 있습니다. 부정적으로 프롬프트하면 반대 효과가 발생하기 때문입니다. 블록 격리 방식의 특성상, 이 모델을 강한 가중치로 프롬프트해도 이미지가 완전히 망가지는 일은 없습니다. 사용하려면 긍정적 및 부정적 가중치를 모두 실험해보는 것이 좋습니다. 두 가지 모두 흥미로운 결과를 만들어냅니다.

풍경이나 풍경만 포함된 이미지를 프롬프트할 경우, 이 모델을 사용하면 일관성이 향상됩니다. 반대로 이 모델을 부정적으로 프롬프트하면 풍경이 더 비현실적으로 보입니다. 두 방식 모두 각자의 용도가 있습니다.