Game Character Multi-View-Style Transfer workflow

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モデル説明

🚀オンラインで編集・実行(RunningHub):

https://www.runninghub.ai/post/1846119782923038721

RunningHub – 高信頼のクラウドベースComfyUI。オンラインでワークフローを編集・実行でき、ローカルインストール不要。RTX 4090 GPU搭載で高速処理・完全エラーなしのノード動作を実現。

[ワークフローの紹介]

ワークフローを開きます。まず、画面の最も左側の画像ローダーにスタイル参照画像をアップロードし、その下の白い画像ローダーに多角度ビューの画像をアップロードしてください。ipadapterを使用して画像を転送し、Joy_captionで画像のプロンプトを逆引きした後、Controlnetで画像を制御し、サンプラーに原始画像を渡します。その後、HD Ultimate SD Upscaleを使用して画像を拡大・最適化します。

[使用シーン]

このワークフローの利点は、スタイル画像を用いて対応するスタイルの複数ビューを生成できる点にあり、ゲーム制作を行う方々に創造性とアイデアをもたらし、作業の迅速な実装を容易にします。

[主要ノード] ipadapter

[モデルバージョン] SDXL
モデル名: CHEYENNE v16safetensors

[LoRAモデル] なし

[ControlNetの適用] OpenPoseXL2 loader
Openpose pose preprocessor
開始時間: 0
終了時間: 1
強度: 1

Depth Anything V2
control-lora-depth-rank128
開始時間: 0
終了時間: 0.34
強度: 0.34

[Kサンプラー] CFG: 8
サンプリング方法: dpmpp_2m
スケジューラ: karras
ノイズ低減: 1

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。