Game Character Multi-View-Style Transfer workflow

🚀 온라인에서 편집 및 실행하기 (RunningHub):

https://www.runninghub.ai/post/1846119782923038721

RunningHub – 신뢰할 수 있는 클라우드 기반 ComfyUI, 온라인으로 워크플로우 편집 및 실행, 로컬 설치 불필요. RTX 4090 GPU로 가속된 성능과 완전한 오류 없는 노드 동작을 제공합니다.

[워크플로우 소개]

워크플로우를 열고, 화면 왼쪽 가장자리의 로딩 이미지에 스타일 참조 이미지를 업로드하며, 아래 흰색 로딩 이미지에 다각도 이미지를 업로드하세요. ipadapter를 사용하여 이미지를 전이하고, Joy_caption을 사용하여 이미지의 프롬프트를 역변환한 뒤, Controlnet을 통해 이미지를 제어하고 샘플러에 원본 이미지를 전달합니다. 이후 HD Ultimate SD Upscale을 사용하여 이미지를 확대하고 최적화합니다.

[사용 시나리오]
이 워크플로우의 편리함은 스타일 이미지를 통해 해당 스타일의 다각도 이미지를 생성할 수 있다는 점에 있습니다. 이는 게임을 제작하는 분들에게 창의성과 아이디어를 제공하며 작업을 신속하게 구현할 수 있도록 돕습니다.

[핵심 노드]
ipadapter

[모델 버전]
SDXL
모델 이름: CHEYENNE v16safetensors

[LoRA 모델]
없음

[ControlNet 적용]
OpenPoseXL2 로더
Openpose 포즈 전처리기
시작 시간: 0
종료 시간: 1
강도: 1

Depth Anything V2
control-lora-depth-rank128
시작 시간: 0
종료 시간: 0.34
강도: 0.34

[K 샘플러]
CFG: 8
샘플링 방법: dpmpp_2m
스케줄러: karras
노이즈 감소: 1