Flux easy multi controlnet selector workflow for ComfyUI
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模型描述
此工作流可让您快速简便地为多个ControlNet处理器使用一组通用设置。提示词、步数、图像尺寸等通用输入参数均在单一区域的简洁工作流中统一设定。通过开启或关闭任意组合的处理器,即可将这些设置应用于一个或多个不同的ControlNet处理器。
此工作流还包含一个选项,允许在图像生成过程中集成最多3个LoRA,具体扩展方法详见附带说明。
包含以下ControlNet流程:
- 深度(Zoe)
- 深度(LeReS)
- Canny边缘
- HED软边缘线
该工作流大量使用SetNode与GetNode,通过内存中的设置传递信息,而非依赖节点连接线。即使仅在屏幕上显示4个ControlNet处理器,连接线也已十分混乱,而此方法大幅减少了杂乱。
此外,由于数据通过变量而非连接线传递,可轻松复制/粘贴整个处理器组以添加自定义配置。您无需手动绘制大量连接线,只需为新的ControlNet处理器替换相应的专用节点即可运行。
我已尽力清晰命名和显示所有set/get节点,确保信息流对任何希望调试或学习此工作流的用户都一目了然。工作区顶部的一系列说明将引导用户顺利完成流程运行。
使用方法
您应使用ComfyUI Manager检查此工作流中缺失的任何节点。若您此前未使用过ControlNet与Flux,您需要从Hugging Face下载部分模型。本工作流中已公布的模型如下:
https://huggingface.co/XLabs-AI/flux-controlnet-depth-v3
https://huggingface.co/XLabs-AI/flux-controlnet-canny-v3
https://huggingface.co/XLabs-AI/flux-controlnet-hed-v3
如果您按照XLabs提供的指南运行这些不同模型,您将找到下载流程所需其他资源的所有链接。





