Asian Pussy Spreading
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모델 설명
아시아 소녀들의 다리를 벌리고/또는 손으로 음순을 벌리는 것을 중심으로 한 사실적인 이미지를 생성합니다.
FLUX용 Acorn Is Spinning에 대비하여 학습되었습니다.
DevFP8 V1.1에 대비하여 학습되었지만, V1.1 Hyper 8-Step 버전에서도 아무 문제 없이 이미지를 생성하고 있습니다.
버전 1
크기: W768 x H1024
샘플러: Euler (저는 Beta와 30스텝을 사용하여 Euler을 사용합니다)
트리거 단어: as1anpu55y
- 모든 이미지는 플럭스 스타일 캡션과 위의 트리거 단어로 학습되었습니다.
260장의 이미지, 15회 반복, 10에포크로 총 39,000스텝 학습됨.
버전 2:
크기: W768 x H1024
샘플러: Euler (저는 Beta와 30스텝을 사용하여 Euler을 사용합니다)
트리거 단어: as1anpu55y
- 모든 이미지는 플럭스 스타일 캡션과 위의 트리거 단어로 학습되었습니다.
315장의 이미지, 12회 반복, 10에포크로 총 37,800스텝 학습됨.
버전 3:
크기: W768 x H1024
샘플러: Euler (저는 Beta와 30스텝을 사용하여 Euler을 사용합니다)
트리거 단어: as1anpu55y
- 모든 이미지는 플럭스 스타일 캡션과 위의 트리거 단어로 학습되었습니다.
315장의 이미지, 16회 반복, 10에포크로 총 50,400스텝 학습됨.
각 버전에 대한 참고사항:
버전 1은 데이터셋이 작으며, 소녀들이 등을 대고 누워 다리를 벌리고 손으로 음순을 벌리는 자세에 가장 적합합니다. 이 자세에서는 버전 2나 3보다 더 나은 결과를 제공하며, 이 특정 자세의 품질과 디테일이 가장 뛰어납니다. 다른 자세에서는 정확하거나 디테일한 이미지를 생성하기 어렵습니다. 각 이미지의 캡션은 AI가 약 300-400자로 생성되었고(인간의 수정 없음) 있습니다.
버전 2는 제 생각에 버전 3의 실패한 시도입니다. 버전 1의 데이터셋을 변경하여 전문적인 외관의 이미지와 아시아 소녀들에게 일반적으로 ‘아름다움’으로 여겨지는 매우 창백한 피부 톤이 나올 확률을 줄였습니다. 또한 서 있는 자세, 다리를 벌리고 앉는 자세, 한쪽 다리를 들어 올린 자세 등 다양한 포즈를 포함하도록 데이터셋을 변경했습니다. 버전 2의 실패 원인은 반복 횟수입니다. 완전한 실패는 아니며 여전히 좋은 이미지를 생성하지만, 315장의 이미지에 37,800스텝은 충분하지 않았습니다(지금은 알게 되었습니다).
버전 3은 버전 2의 데이터셋을 그대로 사용하되, 학습에 적절한 스텝 수를 적용한 것입니다. 서 있는 자세, 앉은 자세, 누워 있는 자세 등 여러 포즈를 양질로 생성할 수 있습니다. 캡션은 AI가 각 이미지당 약 1100자로 생성한 후, 제가 하나하나 수정하고 최적화했습니다. 버전 1과 비교하면 추가된 다양한 포즈로 인해 품질과 디테일이 약간 떨어지며, 비정상적인 이미지를 생성할 확률이 높아집니다.
- 버전 2와 3의 캡션에서 이미지 생성을 유도하기 위해 사용된 단어: 일본인, 중국인, 동남아시아인, 아시아인, 캐주얼, 장식되지 않은, 개인적, 사적인 순간, 필터링되지 않은, 아마추어, 프로페셔널, 벌리다, 벌어진, 음순, 음부, 질.
요약:
누워 있는 소녀들의 최고 품질을 원한다면 버전 1을 사용하세요.
다양한 자세(포즈)를 원하며(약간의 품질/디테일 하락 수용), 훨씬 더 잘 구성된 캡션 데이터셋을 원한다면 버전 3을 사용하세요.
이 모델을 더 개선할 수도 있지만, 현재 결과에 매우 만족하고 있으므로 버전 3이 아마도 마지막 버전이 될 것입니다. 향후 새로운 체크포인트로 다시 학습할 계획이 있다면 예외일 수 있습니다.