Asian Pussy Spreading
详情
下载文件
关于此版本
模型描述
生成以亚洲女孩伸开双腿和/或用手分开阴部为主题的写实图像。
针对 Acorn Is Spinning 进行 FLUX 训练
该模型最初针对 DevFP8 V1.1 进行训练，但我使用 V1.1 Hyper 8-Step 版本生成图像时未遇到任何问题。
版本 1
尺寸：宽768 x 高1024
采样器：Euler（我使用带 Beta 的 Euler，步数为30）
触发词：as1anpu55y
- 所有图像均使用 Flux 风格的描述文本进行训练，并包含上述触发词。
使用260张图像、15次重复、10个轮次训练，总计39000步。
版本 2：
尺寸：宽768 x 高1024
采样器：Euler（我使用带 Beta 的 Euler，步数为30）
触发词：as1anpu55y
- 所有图像均使用 Flux 风格的描述文本进行训练，并包含上述触发词。
使用315张图像、12次重复、10个轮次训练，总计37800步。
版本 3：
尺寸：宽768 x 高1024
采样器：Euler（我使用带 Beta 的 Euler，步数为30）
触发词：as1anpu55y
- 所有图像均使用 Flux 风格的描述文本进行训练，并包含上述触发词。
使用315张图像、16次重复、10个轮次训练，总计50400步。
各版本说明：
版本 1 数据集较小，最适合生成女孩仰卧、双腿张开、通常用手分开阴唇/私处的姿势。在这一特定姿势上，其效果优于版本2或3，能提供最佳的质量与细节。但在其他姿势上，它难以生成准确或细致的图像。每张图像的描述文本均由AI生成，长度约300-400个字符（未经人工修改）。
版本 2 在我看来是版本 3 的失败尝试。我将数据集从版本 1 改动，以降低生成“专业感”图像的可能性，并减少肤色过于苍白的情况——这类肤色虽可能被视为亚洲女孩“美”的主流定义，但并不反映真实现实。同时，我也拓展了数据集，允许更多姿势，例如站立、下蹲时双腿分开或单腿抬起。版本 2 的问题在于重复次数不足——虽然并非完全失败，仍能生成一些不错的图像，但315张图像仅训练37800步是不够的（我现在明白了）。
版本 3 仅是版本 2 的数据集，但使用了正确的训练步数。它能以相当高的质量处理多种站立、下蹲和仰卧姿势。描述文本最初由AI生成，每张图像约1100个字符，之后我逐条进行了个性化修改与修正。与版本 1 相比，由于增加了更多姿势，其在细节与质量上略有下降，且更容易生成变形图像。
- 在版本 2 和 3 的描述文本中用于引导图像生成的关键词包括：日本、中国、东南亚、亚洲、自然、无修饰、私密、私人时刻、未经滤镜、业余、专业、张开、分开、阴唇、私处、阴道。
总结：
如需获得仰卧姿势的最佳质量，请使用版本 1。
如需更多姿势多样性（但质量与细节略有下降），且拥有更优的描述文本数据集，请使用版本 3。
我或许还能进一步调整该模型，但我对当前成果已相当满意，因此版本 3 很可能就是最终版本……除非我未来决定使用新的检查点重新训练。