Asian Pussy Spreading
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このバージョンについて
モデル説明
アジアの女の子が脚を開いたり、手で性器を開く様子をリアルに描写する画像を生成します。
Acorn Is Spinning に対して FLUX で学習済み
DevFP8 V1.1 に対して学習しましたが、V1.1 Hyper 8-Step 版で画像を生成しても特に問題はありません。
バージョン 1
サイズ：W768 × H1024
サンプラー：Euler（私はBetaを用いたEulerで30ステップを使用します）
トリガー語：as1anpu55y
- すべての画像は、Fluxスタイルのキャプションと上記のトリガー語で学習されました。
260枚の画像、15回の繰り返し、10エポックで合計39,000ステップ学習。
バージョン 2：
サイズ：W768 × H1024
サンプラー：Euler（私はBetaを用いたEulerで30ステップを使用します）
トリガー語：as1anpu55y
- すべての画像は、Fluxスタイルのキャプションと上記のトリガー語で学習されました。
315枚の画像、12回の繰り返し、10エポックで合計37,800ステップ学習。
バージョン 3：
サイズ：W768 × H1024
サンプラー：Euler（私はBetaを用いたEulerで30ステップを使用します）
トリガー語：as1anpu55y
- すべての画像は、Fluxスタイルのキャプションと上記のトリガー語で学習されました。
315枚の画像、16回の繰り返し、10エポックで合計50,400ステップ学習。
各バージョンの備考：
バージョン 1 はデータセットが小さく、仰向けに寝て脚を開き、手で陰唇/性器を開く姿勢に最適です。バージョン2や3よりもこの特定の姿勢の品質と詳細度が高く、他の姿勢では正しいまたは詳細な画像を生成するのが苦手です。各画像のキャプションはAIによって約300〜400文字で生成され、人間による修正は一切行われていません。
バージョン 2 は、私の見解ではバージョン3の失敗作です。バージョン1のデータセットを変更し、プロフェッショナルな見た目の画像や、アジア系女子に一般的な「美しい」とされる極度に白い肌色调の出現確率を下げるために調整しました。また、立位や足を広げた蹲踞姿勢、片足を上げた姿勢など、より多様なポーズを含むようデータセットを変更しました。バージョン2の失敗は繰り返し回数にあります。完全な失敗というわけではなく、いくつか良い画像を生成できますが、315枚の画像に対して37,800ステップは十分ではありません（今ならわかります）。
バージョン 3 はバージョン2と同じデータセットですが、適切な学習ステップ数で訓練されています。立位、蹲踞、仰向けなどの複数の姿勢を良好な品質で処理できます。キャプションは画像ごとにAIで約1100文字生成した後、すべてを手動でカスタマイズ・修正しました。バージョン1と比較すると、追加されたポーズ・姿勢の分、品質と詳細度は若干低下し、変形した画像が出る確率が高くなります。 - バージョン2と3 のキャプションで画像生成を導くために使用した語句：Japanese、Chinese、Southeast Asian、Asian、candid、unembellished、personal、private moment、unfiltered、amateur、professional、spread、apart、labia、pussy、vagina。
まとめ：
寝た姿勢で最高品質の画像を求めるなら バージョン1 を使用してください。
より多様なポーズ・姿勢（品質・詳細度はわずかに低下）と、はるかに優れたキャプションデータセットを求めるなら バージョン3 をお使いください。
このモデルをさらに改善する余地はあるかもしれませんが、結果に非常に満足しており、バージョン3がおそらく最終版になるでしょう。今後、新たなチェックポイントで再学習する可能性はありますが、その時は別途検討します。