ComfyUI, Most Basic Workflow with 1 Latent Upscale 1 lora.

这是你可以用来开始生成图像的最基本工作流之一，其中包含了LoRA和潜在上采样功能。

此工作流包含一个LoRA节点和一个潜在上采样节点。（用于测试和探索的基础配置）

在ComfyUI中，“潜在上采样”是一种增强神经网络模型生成图像分辨率和细节的技术。该过程主要分为两个步骤：

潜在空间扩展：初始图像存在于一个“潜在空间”中，这是一种压缩的、抽象的图像表示，能够捕捉其关键特征。潜在上采样过程会优化这一潜在空间，通过扩展来生成基于原始特征的更详细、更高分辨率的图像，同时不改变核心内容。

细化图像细节：随着分辨率提升，模型会填充更精细的细节和纹理，从而为图像添加更真实的深度、锐度和清晰度。这一过程通过插值和增强底层数据实现，由AI对类似图像和纹理的理解所引导，而非简单地放大像素。

结果是原始图像的更平滑、更精细版本，非常适合用于ComfyUI中常见的超写实等高质量视觉风格。

请尝试一些LoRA模型和一到两个上采样模型，开始你的创作之旅。我将在接下来发布的其他工作流中更深入地讲解如何测试它们。

请记住，图片的风格将取决于你所使用的检查点和LoRA……祝你玩得愉快。