Cameron (gay)

이것은 간단한 캐릭터 LoRA입니다. 캐머런을 만나보세요. 그는 매우 릴랙스한 성격이라 "캠" 또는 "캠-o"라고 불러도 괜찮습니다. 캐머런은 체력을 유지하고 동료들과 어울리는 것을 즐기는 대학생입니다. 이 모델은 다른 LoRA와 체크포인트와 함께 사용하기에 꽤 유연하게 설계되었습니다.

프로 팁

이미지-이미지 및 이미지-이미지 인페인팅을 사용할 때 캐릭터 모델은 생성된 이미지를 완성하는 데 훌륭한 자원이 될 수 있습니다. 이미지의 전경 또는 배경에 흐릿하거나 정의가 불명확한 캐릭터가 있나요? 캐릭터 LoRA를 사용하여 SD가 이미지를 개선하도록 도와주세요. 이 전략의 가장 효과적인 활용 방법은 이미지-이미지 인페인팅입니다. 마스킹 브러시로 대상을 덮고 인페인트 마스크 옵션만 선택하세요. 그런 다음 원하는 변경 또는 정의의 정도에 따라 노이즈 제거 강도를 0.10에서 0.68까지 설정하세요.

V2

이 버전은 V1의 변형이 아니라 완전한 리뉴얼입니다. 저는 개선된 데이터 세트와 더 나은 학습 파라미터를 사용하여 모델을 재학습했습니다. 그 결과 캐릭터의 외형이 훨씬 일관되며 이미지 품질도 향상되었습니다. 사용한 모든 학습 이미지는 제가 직접 제작한 원본입니다. 이는 제가 출판한 모든 LoRA와 동일한 방식입니다.

캐머런은 독특한 이색 갈색 눈을 가지고 있습니다. 그의 머리는 단발 또는 중간 길이의 금발, 갈색, 검정색으로 디자인되었습니다.

다음 프롬프트는 캐머런 생성을 안내하는 데 도움이 됩니다. 트리거 단어는 'cameron'입니다.

긍정적 프롬프트

blonde_hair - black_hair - brown_hair - short_hair - very_short_hair - buzz_cut - spiked_hair - undercut - fade_(haircut) - toned_male - bara - yaoi - hoodie - jeans - t-shirt - print_shirt - tank_top - shorts - boxer_briefs - sneakers - pool - male_swimwear - swim_briefs - swim_trunks - bedroom - outdoors

다음 부정적 프롬프트는 이 모델에만 특화된 것이 아니라, 생성 결과를 세밀하게 조정할 때 제가 유용하게 사용하는 일반적인 프롬프트입니다.

부정적 프롬프트

1girl - pussy - simplified - abstract - unrealistic - impressionistic - low resolution - blurry - low quality - bad anatomy - lowres - worstquality - bad proportions - out of focus

*프롬프트 구문에 관하여

blonde_hair와 같은 언더스코어 사용은 danbooru 태그를 트리거하기 위한 것입니다. 또한, 언더스코어를 단어 사이에 사용하면 Stable Diffusion이 연결된 단어들을 하나의 단위로 인식하도록 도와주며, 자연어를 사용하는 사람이 직관적으로 연결된 의미로 인식하는 두 개의 토큰을 별개로 처리할 가능성을 줄입니다.

Stable Diffusion은 언더스코어 없이도 'bad anatomy'와 같은 일부 토큰을 단일 토큰으로 인식할 수 있습니다. 일부 프롬프트는 단어 사이에 공백이나 언더스코어 없이 연결된 형태로도 토큰으로 인식되는 듯하며, 이는 색상 표현(예: darkred, mediumturquoise)에서 특히 그렇습니다.

저는 제 프롬프트 구문에 대한 생각이 100% 정확하다고 단언할 수는 없습니다. 하지만 제 경험은 제 설명이 옳음을 확인해줍니다. 모델 설명에서 프롬프트를 나열할 때는 Stable Diffusion이 이해하는 방식으로 정확히 기재하려고 노력합니다. 이는 오타가 아니라, 제가 알고 있는 최선의 방법으로 작성한 것입니다.

V1

제가 데모 이미지를 생성할 때 사용한 체크포인트는 Starstruck이며, 아래 '추천 리소스' 섹션에 링크를 첨부했습니다. 그러나 이 모델은 CivitAI에서 제공하는 다양한 체크포인트와 호환됨을 확인했습니다. 이 LoRA와 함께 사용되는 체크포인트에 따라 캐머런의 시대적 배경이 달라질 수 있습니다.

DPM++ 2M(38스텝)과 DPM 3M SDE(40-90스텝) 모두 잘 작동합니다.

이 모델은 해부학적으로 정확하도록 학습되었습니다. Starstruck 체크포인트와 함께 이 모델을 사용하면 대부분의 경우 해부학적으로 정확한 이미지를 안정적으로 생성합니다. Stable Diffusion은 여성 캐릭터를 그리는 경향이 강합니다. 부정적 프롬프트 박스에 "1girl"과 "pussy" 태그를 사용하면 이 편향을 효과적으로 완화할 수 있습니다. 주 프롬프트에 "male_focus" 태그를 추가하는 것도 도움이 됩니다.

캐머런은 갈색 머리와 갈색 눈을 가진 대학생입니다. 이 특성을 프롬프트로 입력하면 캐머런의 특징이 최대한 잘 표현된 이미지가 생성됩니다. 하지만 원하시면 금발이나 붉은 머리로도 만들 수 있습니다. 그에게는 무슨 색이든 상관없죠. 그는 여자친구를 그리워합니다. 여자친구는 다른 주 대학에 다니기 때문이죠. 🙄 하지만 괜찮습니다. 친구들과 더 많은 시간을 보낼 수 있잖아요.