lihanyi_李寒衣——少年歌行

소년가행 리한이의 LoRA 모델은 국풍3 GuoFeng3 - v3.3 | Stable Diffusion 체크포인트 | Civitai 모델을 베이스로 하여 가을 잎의 LoRA 통합 패키지를 기반으로 학습되었습니다. 가중치를 약 0.8로 설정할 때 효과가 비교적 안정적이며, EasyNegative 등의 부정 프롬프트 모델과 함께 사용하면 더 좋은 결과를 얻을 수 있습니다. (이 모델은 세 가지 옷 구성이 포함되어 있으며, 'chinese clothes', 'cloak', 'chinese wedding dress' 세 개의 태그로 전환할 수 있습니다. 혼수복 이미지가 너무 적어 오류가 자주 발생하며, 여러 번 추출해야 합니다. 이번 학습 데이터의 품질도 그리 높지 않으며, Bilibili 및 Youku 멤버십이 없어 고화질 영상에서 스크린샷을 얻을 수 없었고, 대부분의 이미지는 인터넷에서 가져왔습니다. 원래 리한이가 등장하는 에피소드도 몇 회에 불과하며, 절반 이상의 시간은 그 추한 마스크를 쓰고 있어 스크린샷을 찍기 어려웠고, 따라서 고가중치에서는 포즈가 비교적 단조롭습니다.)

가중치를 0.4로 설정하면 모델의 주요 특징을 유지하면서 포즈, 옷, 배경을 더 자유롭게 변경할 수 있어, 덜 정확하지만 더 일반적인 이미지를 생성할 수 있습니다.

초기 해상도는 540x960이며, R-ESRGAN 4x+ 확대 알고리즘을 사용하여 재생성 강도 0.3으로 2배 확대하여 고해상도 복원한 후, 이미지에서 이미지 생성(SD upscale) 스크립트를 사용해 동일한 알고리즘을 선택하고 재생성 강도 0.1로 초해상도 확대하면, 품질이 우수한 4K 고해상도 이미지를 얻을 수 있습니다. (이 방법은 첫 번째 단계에서 직접 1080P 이미지를 생성하므로, 결과가 약간 운에 따라 달라지며 일괄 처리가 어렵습니다. 16GB VRAM에서는 최대 4장의 이미지만 동시에 생성할 수 있으며, 출력 및 수정 효율이 낮지만 품질은 높습니다.)

lihanyi_리한이——소년가행 - v1.0 | 투스 [차단된 링크] (tusiart.com) (여기서 온라인으로 이미지를 생성해 효과를 확인할 수 있으며, 고해상도 복원을 활성화하고 결과를 확인하려면 몇 번 시도해야 합니다. 속도는 괜찮으며, 매일 무료 사용량이 제공됩니다)