ALL simple workflow FLUX | UPSCALE | LORA | GGUF | CIVITAI Metadata
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关于此版本
模型描述
FLUX 所有简易工作流
应多次请求，现提供我所有工作流的完整版本，并添加了一些新功能。
包含内容：
文本到图像（TXT to IMG）
图像到图像（IMG to IMG）
图像修复（INPAINT）
图像扩展（OUTPAIN）
PuLID
ControlNet（OPENPOSE/HED/CANNY/DEPTH）
超分辨率放大器（Upscaler）
LoRA 测试器
图像到文本（IMG to TXT）
全部适配 1080p 和 2K 屏幕，支持 FP8 或 GGUF 模型。
安装工作流所需所有文件的最简单方法是使用我的一个安装脚本或我的管理工具。
将此文件夹放入 "ComfyUI\user\default\workflows"，重新加载后即可在此处查看所有工作流：
所需资源：
📂**“基础”版本所需文件：**
模型： flux1-dev-fp8.safetensors
存放于：ComfyUI\models\diffusion_models
CLIP： t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors 和 clip_l.safetensors
存放于：ComfyUI\models\clip
VAE： ae.safetensors
存放于：ComfyUI\models\vae
深度图： flux1-depth-dev-fp8.safetensors
存放于：ComfyUI\models\diffusion_models
边缘检测（Canny）： flux1-canny-dev-fp8.safetensors
存放于：ComfyUI\models\diffusion_models
Clip_vision： sigclip_vision_patch14_384.safetensors
存放于：ComfyUI/models/clip_vision
REDUX： flux1-redux-dev.safetensors
存放于：ComfyUI/models/style_models
PuLID： pulid_flux_v0.9.0.safetensors
存放于：ComfyUI\models\pulid
📂GGUF 版本所需文件：
推荐配置：
24 GB 显存：Q8_0
16 GB 显存：Q5_K_S
低于 12 GB 显存：Q4_K_S
GGUF 模型： flux1-dev-QX_0.gguf
存放于：ComfyUI\models\unet
GGUF CLIP： t5-v1_1-xxl-encoder-QX_0.gguf
存放于：ComfyUI\models\clip
文本编码器： ViT-L-14-TEXT-detail-improved-hiT-GmP-TE-only-HF.safetensors
存放于：ComfyUI\models\clip
VAE： ae.safetensors
存放于：ComfyUI\models\vae
深度图： flux1-depth-dev-fp16-QX_0-GGUF.gguf
存放于：ComfyUI\models\unet
边缘检测（Canny）： flux1-canny-dev-fp16-QX_0-GGUF.gguf
存放于：ComfyUI\models\unet
任何超分辨率模型：
存放于：ComfyUI\models\upscale_models
📦自定义节点：
