RealSweat

V1.1 업데이트:

v1.1은 10,000스텝으로 학습되었으며, 더 안정적인 결과를 기대할 수 있습니다. (여전히 선택적 사용 필요)

가중치는 0.40.6 사이, CFG는 46을 사용하세요.

V1.0:

이 모델은 피부에 땀 같은 효과를 생성합니다.

초기 의도는 LoCon 버전이 아닌 LoHa 버전이었지만, 제가 학습한 모든 버전을 시도한 결과, LoCon 버전이 LoHa 및 LoRA보다 약간 더 나은 성능을 보였습니다.

중요: 가중치는 0.2~0.7 사이를 사용하세요. 0.8이 가장 높은 값입니다(가중치 0.8은 근육질의 백인 소녀를 생성하며, 0.8을 초과하면 이미지가 왜곡됨).

CFG는 4~7을 사용하고, 운에 맡겨보세요.

이 버전은 성공적인 버전이 아닙니다. 단지 거의 작동할 뿐이며, 선택적 사용이 필수적입니다.

hires.fix 또는 확대를 사용하는 경우, _노이즈 제거 강도_를 0.25 미만으로 설정해야 합니다. 그렇지 않으면 SD가 땀 흔적을 지워버립니다.

100장의 512x768 이미지로 4,000스텝 학습되었으며, 기본 모델로 magicmixRealistic_v6를 사용했습니다.

데이터셋에는 약간의 음란 이미지가 포함되어 있습니다.

결과를 공유해 주시고, 문제가 있는지 알려주세요.