数据集:使用外部截图工具在游戏中拍摄的32张图片
模型 ARRISA 概述:
- 基础模型:sdxl_base_v0-9
- 精度:fp16
- 学习率:0.0003(UNet),6e-05(文本编码器)
- 训练轮数:12,每轮步数:80,总步数:960
- 混合精度:fp16 配合梯度检查点
- 优化器:AdamW 8-bit(weight_decay=0.1,betas=[0.9, 0.99])
- 学习率调度器:带重启的余弦调度,预热步数:48
- 梯度累积:1,最大梯度范数:1.0
- 标记长度:225,先验损失权重:1.0
- 噪声与SNR:
- 多分辨率噪声折扣:0.3,迭代次数:6
- 最小SNR Gamma:8.0
- 网络:LoRA(模块:networks.lora,alpha:4,维度:8)
- 随机种子:42,缓存潜在变量:True,低内存模式:True
- VAE:stabilityai/sdxl-vae
- 输出名称:ARRISA,会话ID:1055024336
- 源SD模型:hollowstrawberry/67AB2F