数据集：使用外部截图工具在游戏中拍摄的32张图片
模型 ARRISA 概述：
- 基础模型：sdxl_base_v0-9
- 精度：fp16
- 学习率：0.0003（UNet），6e-05（文本编码器）
- 训练轮数：12，每轮步数：80，总步数：960
- 混合精度：fp16 配合梯度检查点
- 优化器：AdamW 8-bit（weight_decay=0.1，betas=[0.9, 0.99]）
- 学习率调度器：带重启的余弦调度，预热步数：48
- 梯度累积：1，最大梯度范数：1.0
- 标记长度：225，先验损失权重：1.0
- 噪声与SNR：
- 多分辨率噪声折扣：0.3，迭代次数：6
- 最小SNR Gamma：8.0
- 网络：LoRA（模块：networks.lora，alpha：4，维度：8）
- 随机种子：42，缓存潜在变量：True，低内存模式：True
- VAE：stabilityai/sdxl-vae
- 输出名称：ARRISA，会话ID：1055024336
- 源SD模型：hollowstrawberry/67AB2F
