ConfyUI, Basic Workflow, image generator with 1 color correction node
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모델 설명
이것은 이미지를 생성하기 시작할 때 사용할 수 있는 가장 기본적인 워크플로우 중 하나이며, LoRA와 잠재적 업스케일이 포함되어 있습니다. (예시 이미지에서는 대비 슬라이더만 조정되었고, 다른 값들은 변경되지 않았습니다.)
이 워크플로우는 하나의 LoRA 및 하나의 잠재적 업스케일 노드를 포함합니다. (테스트 및 탐색을 위한 기본 구성)
Confyui에서 "color correct GPU (MTB)" 노드는 _Median Threshold Bitmap(MTB)_라는 방법을 사용하여 GPU 가속 색상 보정을 제공합니다. 이 노드는 밝기, 대비 및 색상 균형의 불일치를 보정하여 이미지나 비디오 프레임의 색상을 조정하고 시각적 명확성을 향상시킵니다. 아래는 color correct GPU (MTB) 노드의 작동 방식입니다:
밝기 및 대비 조정: MTB 프로세스는 이미지의 중간 밝기 수준을 식별하여 세부 정보를 잃지 않고 밝기와 대비를 조정할 수 있는 임계값을 생성합니다. 일련의 이미지 또는 프레임에서 전체 밝기 수준을 정렬함으로써, 이 보정은 애니메이션 또는 구성 전체에서 조명을 일관되게 유지합니다.
색상 균형 일관성: MTB를 사용하여 노드는 색상 불균형을 감지하고 보정하여 지배적인 색조나 색채 침투를 최소화하고, 색상이 더 자연적이고 정확하게 보이도록 합니다. 이는 조명이 다양한 이미지나 혼합된 조명 환경에서 특히 유용하며, GPU 가속 처리로 인해 조정이 빠르고 효율적입니다.
애니메이션의 깜빡임 감소: 애니메이션 시퀀스에서 미세한 조명 또는 색상 차이가 깜빡임이나 흔들림을 유발할 수 있습니다. MTB 색상 보정은 이러한 변화를 부드럽게 하여 프레임 간에 더 안정적인 외관을 제공합니다. 이는 색상과 밝기의 균일성을 유지하여 애니메이션의 유동성을 향상시키고, 갑작스러운 색상 또는 조명 변화로 인한 방해를 줄입니다.
효율적인 처리: GPU에서 실행되는 Confyui의 color correct GPU (MTB) 노드는 고속 처리를 위해 최적화되어 있으며, 빠른 성능이 필수적인 복잡한 애니메이션이나 고해상도 프레임에 적합합니다.
요약하면, Confyui의 color correct GPU (MTB) 노드는 GPU 리소스를 활용하여 밝기, 대비 및 색상 균형을 효율적으로 조정하고, 정적 이미지 및 애니메이션 시퀀스 모두에서 안정적이고 시각적으로 일관된 프레임을 생성하도록 설계되었습니다. 이를 통해 시각적 콘텐츠 전반에 걸쳐 정교하고 일관된 외관을 달성할 수 있습니다.
몇 가지 LoRA와 하나 또는 두 개의 업스케일 모델을 확인하고, 이 도구들로 여정을 시작하세요. 다음에 게시할 워크플로우에서 이 도구들을 어떻게 테스트할지 더 자세히 설명하겠습니다.
몇 가지 LoRA
/model/13941/epinoiseoffset?modelVersionId=16576
/model/58390/detail-tweaker-lora-lora?modelVersionId=62833
이미지의 스타일은 사용하는 체크포인트와 LoRA와 관련이 있습니다. 즐겁게 사용하세요.







