もらんらんスタイル LoRA

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最終的な画像には高解像度が必要です。

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もんらんらんの絵画スタイルを模倣したLoRAモデル。

推奨重み値： 0.7〜1.1

ベースモデル： Anything-5RE

トレーニング情報： 合計294点の原画（トリミング画像を含む）を使用。最終トレーニングイテレーションは1176ステップ。

適合率：

• 肢体の適合：17%
• 人物の適合：25%
• 構図の適合：10%
• 技法の適合：110%

その他の推奨： EasyNegative, badhandv4。

もんらんらんの絵画スタイルを模倣したLoRAモデル。

推奨重み値： 0.7〜1.1

ベースモデル： Anything-5RE

トレーニング情報： 合計294点の原画（トリミング画像を含む）を使用。最終トレーニングイテレーションは1176ステップ。

適合率：

• 肢体の適合：17%
• 人物の適合：25%
• 構図の適合：10%
• 技法の適合：110%

その他の推奨： EasyNegative, badhandv4。

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ご質問やフィードバックは歓迎します。問題を提起しなければ解決しません。素晴らしい作品が出来上がったら、ぜひ共有してください。このモデルがご要望に応えられない場合、私の友よ、星ひとつ評価はやめてください。

Any questions are welcome for feedback, as problems will not be solved without being raised. If you have created a great work, please feel free to share it. If it cannot meet your needs, my friend, please do not give a one-star rating.

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補足

実験の結果、大容量のモデルは優れた適合効果を容易に提供できますが、それぞれのスタイルモデルが144MBというのは本当に受け入れられるでしょうか…？大規模モデルのトレーニングは小規模モデルよりはるかに容易です。もし将来、私が投げやりになったら、144MB、あるいは288MBのモデルに直接切り替えるかもしれません。

Digression

After experimenting, I found that larger models can easily provide good fitting effects, but can we really accept a 144MB model for each drawing style... training larger models is much easier than smaller ones. If I become lazy someday, I may directly use a 144MB or even 288MB model.