TGF - Trans Girls Flux

zoewilliams1998tgzoewilliams1998tg
112
1.6K
photorealisticセクシーコンセプトfutanarinudepenisnakedtransfuta女性girlsリアルtgirlflux.1flux1.d
V1

詳細

ファイルをダウンロード

モデル説明

Trans Girls Flux

こんにちは！今、すごく丁寧に説明文を書いたんだけど、うっかり閉じちゃって全部消えちゃったから、このまま簡潔に書くね :) lol

まず最初に――@niestyboi に大感謝！！彼は最高で、私が受け取った最初のチップ（なんと10,000 buzz！）をくれたんだ。本当にありがとう！このLORAを作れるのは彼のおかげだよ :)

こんにちは！

あなたたちのために、コンセプトLORAを作ったよ。トランスジェンダーの裸の女の子を生成するLORAだよ。イエスッ！！

どうして作ったのかって？

だって、NSFWの分野で…FLUXはマジでつまらないんだ！Andro fluxを作ってくれたのはすごくかっこよかった。ペニス用LORAも、膣用LORAも作ってくれた。ここでそんな言葉を自由に使えるか不安だけど、まあ、笑って許してね。でも「女の子のペニス」用のLORAはないの？「フータ」系はちょっと見たけど、それは違うの。これこそが、トランスジェンダーの女の子を生成するためのLORAなんだよ。

トリガー語の例: trans, trans girl, trans woman, transgender, penis, testicles, flaccid, erect, small breasts, medium-sized breasts, large breasts, small nipples, big pink nipples, puffy nipples, anus, white girl（訓練データで肌の色を指定したので、自由に変えてOKです :-) ちゃんと動きますよ！xx）

どのスケジューラーを使うべきか:

DEIS + BETA（44ステップ）

（とても良い画像が欲しければ80ステップでも可――いいシードを見つけたら、さらに増やしてもOK。試してみてね）

UNI_PC_BH2 + BETA（42ステップ）
^^ これが最高！見た目が一番良いけど、画像の大部分がダメだから、本当に厳選しないとダメ。V2はもっと良くなるって約束する！

例の画像ではDDIMって書いてあるけど、それは違うよ。誰か教えてくれたら嬉しいけど、私はDEISを選べなかったんだ。ごめんね。

前回よりネットワークのDIMとALPHAを大きくしたから、同時に多くのコンセプトを訓練したよ。たまに胸の表現がすごく綺麗になるんだ。そして「big puffy nipples」をトリガーに追加したのは、自分用のポルノを作りたくて、自分のリアルな見た目を学習させたかったから。これが一番正確な表現だよね（笑）。サイズも結構うまく再現できるよ。だから「小さい胸だ」って言うんじゃなくて、「トップがめくれて、小さな胸が見えてる」みたいに、状況を説明するようにしてね。

本当に「Joy Caption」みたいな口調で Prompt を書くのがコツだよ。lol。IYKYK（分かってる奴だけ分かればいい）。

使い方は？ Fluxのモデル専用LORA設定で使えばOK。ワークフローはあとでアップロードするね。

Promptはどう書けばいい？ LLMになったつもりで書いてみてね :'D 涙 lol。V2でPromptのスタイルを修正するよ！でもとりあえず、この投稿の例画像を見て、そのPromptを真似してね。長いし面倒だけど、細部まで正確に指定できるから。できるだけラベルを正確に書いたつもりだよ。

データセットの作り方:

  1. OnlyFansの女性たちが公開しているHDの「コンテンツ」スタイルの写真を大量にダウンロードした。いろんな人をランダムに選んで、自分が好みそうな写真を拾った。リアルなiPhone写真のような感じで、プロのポルノ風の写真は使わないようにした（それらはコンテンツとして不適切だから）。私もOnlyFansやってるし、このLORAの目標は「自分のスマホで撮ったような、最高のOnlyFans写真」を作るためだった。だから1000枚くらいダウンロードしたよ。多すぎた。一日丸々かかった。1024x1024ピクセル以上で、本当に「いい！」と思った写真だけを選んだ。

  2. その中から150枚ほどを選んでデータセットにした。まず手動で、各画像に正方形のバウンディングボックスを描いて、1024x1024の画像に最も関係のある部分を特定した。すべての画像を手動で1024x1024にトリミング・スケーリングした。自動トリミングはダメだと思ったからね。

  3. すべての画像にJoycaptionでラベルを付けた。その後、カスタムComfyUIノードでGPT-4oを使って、それぞれのPromptをより自然なスタイルに書き直し、「girl」ではなく「trans girl」と明確に描写するように調整した。また、キャプションの順番を訓練に最適化するための修正も行った。NSFWな内容で、GPT-4o APIは大抵「ダメ」と返すから、めっちゃOpenAIのAPIコールをしたよ（笑）。でも、ちょっと頑張ってプロンプトエンジニアリングすれば、GPT-4oに何でもやらせられるんだ。

  4. その後、すべてのキャプションを手動で確認・修正した。時間がかかったけど、振り返ると、このデータセットは平均的すぎるなって思う。でも300枚、もっと500枚のデータセットで次やったらどうなるか、楽しみでたまらない。次はビジョンモデルを使って自動化したいな。マルチモーダルLLMとか？ もし誰かが「大量のデータセットを効率よくキャプション付けて、スマートにトリミングする方法」を知っていたら、神のアドバイスになるよ！私は100〜200時間かけて、すべての画像を手動でチェックし、すべてのキャプションを読み直して修正するのもいとわないけど、少なくとも「正しい方向」に向かっているってわかったら、もっとやる気が出るのに。今回は、悪い画像を選んでしまい、LORA全体を台無しにしてしまった部分もあったよ。

  5. 全身、下半身、変な角度、いろんな構図をバランスよく含めたけど、悪い画像もいくつか混ざってる。この作業を通じて、たくさん学んだ。次に、金銭的余裕ができたら、または誰かがV2に協力してくれるなら、Buzzを全部使ってまったく新しいデータセットで訓練するつもり。すべての画像を再キャプションするよ。

V2では、トリガー語をもっとカジュアルに変えるつもり。Promptのスタイルも短くして、10〜15語くらいにしたいんだけど、皆さんはどう思う？

……って、また長々と書いてしまった。トランスガールを作るのが楽しいってこと、分かってね！lol。他のスケジューラーと組み合わせたりすると、時々変な動物が出てくるかもしれないけど、それはご愛嬌！（笑）頑張って使ってね。このLORAはまだ粗削りだけど、正しいワークフローとテクニックを使えば、ときどき素晴らしい画像が作れるよ！いいシードを見つけたら、そこからずっと使って、Promptだけ変えてみるといいよ。それが良い画像を得るもう一つのコツだよ :)

既知の問題

ペニスが手に付いている、手の中にペニスがある、切り離された女の子のペニス。幽霊ペニス。ペニスが消えてる。睾丸が4つある。ペニスの指。おっ、こわい…

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。