SIMPLE FLUX GGUF WORKFLOW by weshouldhaveshotguns

SIMPLE FLUX GGUF 워크플로우 by weshouldhaveshotguns

이 GGUF 버전의 SIMPLE FLUX DEV 워크플로우는 ComfyUI에서 GGUF 양자화된 모델을 사용하기 위한 간단하고 직관적인 접근 방식을 제공하기 위해 설계되었습니다. Flux의 양자화 버전과 호환되도록 구축되었으며, 낮은 VRAM을 가진 GPU에서도 원래 워크플로우의 단순성과 효과성을 유지하면서 원활하게 실행되도록 최적화되었습니다.

원본과 마찬가지로, 이 설정은 각 노드의 기능과 존재 이유를 이해하는 데 도움을 주어 사용자가 쉽게 사용자 정의하고 실험할 수 있도록 합니다. 이 버전에는 필요한 모든 파일, 설정 요약, 해상도 및 프롬프트에 대한 최선의 실습, 그리고 FluxGuidance, 스텝, 샘플러와 같은 설정이 출력에 어떤 영향을 미치는지에 대한 자세한 가이드가 포함되어 있습니다.

GGUF 버전의 차이점:

• 양자화 모델 지원: 이 버전은 양자화된 GGUF 모델을 가져오는 방법을 안내하며, 다양한 VRAM 용량에 가장 적합한 모델 유형을 권장하여 사용자가 자신의 하드웨어에 맞춰 설정을 최적화할 수 있도록 합니다.

AI 아트에 처음 접하는 사용자이든 어느 정도 경험이 있는 사용자이든, 이 GGUF 호환 워크플로우는 Flux를 위한 탄탄한 기반을 제공하며, 고급 LoRA 기능을 지원하면서 빠르게 숙련될 수 있게 해줍니다. 이 워크플로우가 최종적인 해결책은 아닙니다—배울 것이 여전히 많지만, 양자화된 모델로 학습하고 창작하는 데 있어 잘 최적화되고 체계적으로 구성된 훌륭한 출발점입니다.

v1.1: 필요한 파일 설명에 옵션 GGUF T5 인코더 링크 추가