SIMPLE FLUX GGUF WORKFLOW by weshouldhaveshotguns
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关于此版本
模型描述
SIMPLE FLUX GGUF 工作流程 by weshouldhaveshotguns
此 GGUF 版本的我的 SIMPLE FLUX DEV 工作流程旨在为在 ComfyUI 中使用 Flux 提供一种直接、直观的方法，特别针对 GGUF 量化模型。该版本专为与 Flux 的量化版本兼容而设计，优化后可在显存较低的 GPU 上流畅运行，同时保留原始工作流程的简洁与高效。
与原始版本一样，此设置不仅运行良好，还能帮助用户理解每个节点的作用及其存在的原因，从而更易于自定义和实验。此版本包含所有必需文件、设置说明以及分辨率和提示词的最佳实践，并提供详细指导，说明 FluxGuidance、步数和采样器等设置如何影响输出结果。
GGUF 版本的差异：
- 量化模型支持：此版本提供获取量化 GGUF 模型的说明，包括针对不同显存容量推荐匹配的模型类型，帮助用户根据自身硬件优化设置。
无论您是 AI 艺术的新手，还是有一定经验的用户，这个兼容 GGUF 的工作流程都将为您提供坚实的 Flux 基础，使您能快速上手，并支持高级 LoRA 功能。它并非终极工作流程——总有更多可学习的内容——但经过精心优化、结构清晰，是学习和使用量化模型创作的绝佳起点。
v1.1 版本在必需文件说明中添加了可选 GGUF T5 编码器的链接
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