データセット: ゲーム内フォトモードで撮影された47枚の画像
モデル BELLARA_LUTARE の学習概要:
- ベースモデル: sdxl_base_v0-9
- 精度: fp16
- 学習率: 0.0003 (UNet)、6e-05 (テキストエンコーダー)
- エポック数: 10、1エポックあたりのステップ数: 94、合計ステップ数: 940
- 混合精度: fp16、勾配チェックポイント使用
- オプティマイザ: AdamW 8-bit (weight_decay=0.1、betas=[0.9, 0.99])
- スケジューラ: 再開始付きコサイン、ウォームアップステップ: 47
- 勾配蓄積: 1、最大勾配ノルム: 1.0
- トークン長: 225、事前損失重み: 1.0
- ノイズとSNR:
- マルチレゾリューションノイズ割引: 0.3、反復回数: 6
- 最小SNRガンマ: 8.0
- ネットワーク: LoRA (モジュール: networks.lora、alpha: 4、次元: 8)
- シード: 42、Latentsキャッシュ: True、低RAMモード: True
- VAE: stabilityai/sdxl-vae
- 出力名: BELLARA_LUTARE、セッションID: 1524502124
- 元のSDモデル: hollowstrawberry/67AB2F
