ConfyUI, Basic Workflow ThinkDiffusion, Hidden Faces

这是一个最基础的潜在图像工作流，用于测试去噪应用和ControlNet对图像的影响，以生成隐藏面孔，可直接使用。

（用于测试和探索的基本配置）

在ComfyUI中，“Think Diffusion 隐藏面孔”工作流旨在模糊或修改生成图像中的面部细节，为人物提供匿名性，或通过部分隐藏或抽象化面部来增添超现实、艺术效果。该工作流常用于隐私保护至关重要的应用场景，或追求创意与梦幻美学的艺术项目中。其工作原理如下：

面部特征检测：工作流首先识别图像中的面部或面部区域，通常使用机器学习模型检测关键面部标志（如眼睛、鼻子和嘴巴），以精确定位面部并定义需修改的区域。

模糊或抽象化面部元素：检测到面部后，工作流可对这些区域应用多种效果，例如模糊、像素化或改变面部特征，甚至将其替换为抽象形状或颜色，使面部难以辨认，同时保持图像的整体结构和表情完整。某些版本还会应用扩散或噪声，以更具艺术性和风格化的方式平滑面部特征。

保持视觉一致性：该工作流在模糊面部的同时，会保留原始图像的上下文与风格。对面部特征的修改会与图像的光照、纹理和色彩和谐保持一致，使修改部分与周围元素无缝融合。

隐私与匿名性：该工作流在纪录片或面向公众的媒体中尤为实用，可保护个人隐私。通过这种自动化流程，用户能快速生成匿名图像，比手动编辑面部更高效，且通常更具美学效果。

总之，ComfyUI中的“Think Diffusion 隐藏面孔”工作流提供了一种自动模糊或创意抽象化面部特征的方式，既确保隐私，又为图像增添了独特的视觉效果，同时维持了整体的完整性与风格。

请检查一些LORA和一到两个超分模型，开始使用这些工具吧！我将在后续发布的工作流中更深入地讲解如何测试它们。

一些LORA
/model/208538/liquid-metal
/model/338190/liquid-colloid-tool-lora

请记住，图片的风格将取决于你使用的检查点和LORA……祝你玩得愉快。