ConfyUI, Basic Workflow ThinkDiffusion, Hidden Faces

이것은 잠재 이미지를 사용하여 노이즈 제거 적용 및 컨트롤-넷의 영향을 테스트하고, 숨겨진 얼굴을 생성하기 위한 가장 기본적인 워크플로우 중 하나입니다. 사용 준비 완료.

(테스트 및 탐색을 위한 기본 설정)

Confyui에서 "Think Diffusion Hidden Faces" 워크플로우는 생성된 이미지의 얼굴 세부 정보를 흐리게 하거나 수정하여 피사체의 익명성을 제공하거나 얼굴을 부분적으로 가리거나 추상화함으로써 초현실적이고 예술적인 효과를 추가하도록 설계되었습니다. 이 워크플로우는 개인정보 보호가 중요한 애플리케이션이나 창의적이고 꿈 같은 미학을 추구하는 예술 프로젝트에서 일반적으로 사용됩니다. 다음은 그 작동 방식입니다:

얼굴 특징 감지: 워크플로우는 이미지 내의 얼굴 또는 얼굴 영역을 식별하는 것으로 시작됩니다. 일반적으로 눈, 코, 입과 같은 주요 얼굴 랜드마크를 감지하여 얼굴을 정확하게 위치시키고 수정할 영역을 정의하는 기계 학습 모델을 사용합니다.

얼굴 요소의 흐리게 하기 또는 추상화: 감지된 후, 워크플로우는 이러한 얼굴 영역에 다양한 효과를 적용할 수 있습니다. 예를 들어, 흐림, 픽셀화, 특징 수정, 또는 추상적인 형태나 색상으로 대체할 수 있습니다. 이는 얼굴을 식별하기 어렵게 만들면서도 이미지의 전체 구조와 표정은 유지합니다. 일부 버전은 더 예술적이고 스타일리시한 방식으로 특징을 부드럽게 하기 위해 확산 또는 노이즈를 적용하기도 합니다.

시각적 일관성 유지: 워크플로우는 얼굴을 흐리게 하면서도 원본 이미지의 맥락과 스타일을 보존하도록 설계되었습니다. 얼굴 특징의 변경은 이미지의 조명, 질감, 색상 조화를 유지하면서 이루어져, 수정 사항이 주변 요소와 자연스럽게 어우러지도록 합니다.

개인정보 및 익명성: 이 워크플로우는 개인의 개인정보를 보호해야 하는 다큐멘터리나 대중 매체에서 특히 유용합니다. 이 자동화된 프로세스를 사용하면 사용자는 수작업으로 얼굴을 편집하는 것보다 빠르고 일반적으로 더 아름다운 익명화된 이미지를 신속하게 생성할 수 있습니다.

요약하면, Confyui의 "Think Diffusion Hidden Faces" 워크플로우는 이미지의 얼굴 특징을 자동으로 흐리게 하거나 창의적으로 추상화하여 개인정보를 보호하면서도 이미지의 전체적인 완성도와 스타일을 유지하는 독특한 시각적 효과를 추가할 수 있는 방법을 제공합니다.

몇 가지 LORA와 하나 또는 두 개의 업스케일 모델을 확인하고, 이 도구들을 사용하여 여정을 시작하세요. 다음에 게시할 워크플로우에서 이 도구들을 테스트하는 방법을 더 자세히 설명하겠습니다.

몇 가지 LORA /model/208538/liquid-metal

/model/338190/liquid-colloid-tool-lora

이미지의 스타일은 사용하는 체크포인트와 LORA와 관련이 있습니다... 즐겁게 사용하세요.