ComfyUI, Basic INPAINT Workflow

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模型描述

这是包含控制网的最基础的图像修复(Inpaint)工作流之一,适合初学者用于生成图像。

此工作流包含控制网及其他多个节点,用于处理图像修复。(适用于测试和探索的基本配置)

在 Confyui 中,图像修复工作流 允许用户通过在想要修改或替换的区域上绘制,来选择性地编辑图像的特定部分,从而在保留周围上下文的前提下实现无缝变化。此工作流特别适用于修复、调整或向图像的特定区域添加新元素,而无需更改整个场景。以下是其工作原理的说明:

遮罩创建:用户首先使用遮罩工具定义需要修改的区域。该遮罩指定图像中哪些部分需要更改,其余部分保持不变。遮罩可以涵盖小到面部特征的调整,也可以覆盖大到背景的更换等区域。

目标图像生成:选定遮罩区域后,图像修复工作流会根据用户提供的提示或风格指导,在该区域内生成新的内容。Confyui 会利用图像周围未遮罩的部分作为上下文,确保新生成的元素能自然融入原图。例如,它可以添加物体、更换背景或修复瑕疵,同时保持光影和纹理的一致性。

无缝融合:修复完成后,修改区域将与图像其余部分平滑融合,形成统一且逼真的效果。Confyui 的算法旨在匹配颜色、阴影,甚至纹理,使新增内容看起来仿佛原本就属于原始图像。

创意控制与精细调整:用户可通过调整提示词或设置,反复迭代修复区域,直至获得理想效果。此工作流非常适合精修图像细节或进行创意编辑,而无需从头开始。

总之,Confyui 中的图像修复工作流实现了精准的局部编辑,让用户能够在保留整体构图与场景和谐的前提下,替换或增强图像的特定部分。

请检查一些 LORA 模型和一两个超分模型,开始使用这些工具吧。我将在后续发布的其他工作流中更深入地讲解如何测试它们。

一些 LORA 模型 /model/208538/liquid-metal

/model/338190/liquid-colloid-tool-lora

请记住,图像的风格将取决于你所使用的检查点和 LORA……祝你玩得愉快。

此模型生成的图像

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