ConfyUI Basic workflow, Hiresfix Latent

これは、高解像度画像の詳細とシャープネスを向上させるために設計された潜在画像アップスケーラーを用いた、最も基本的なワークフローの1つです。すぐに使用可能です。

(テストおよび探索用の基本設定)

Confyuiでは、High Resolution Fix Latent ワークフローは、高解像度画像の処理時に画像の詳細とシャープネスを向上させ、最終結果の明瞭さを保ちながらアーティファクトを回避することを目的とした専用プロセスです。これは、潜在空間内でテクスチャ、エッジ、全体的な忠実度を段階的に強化することで実現されており、計算効率が高いです。以下にその処理ステップを説明します：

初期の低解像度パス：ワークフローは、低い解像度でベース画像を生成することから始まります。小さなスケールから始めることで、Confyuiは過剰なリソースを消費することなく、基本的な構造、構図、色に集中できます。このステップは、計算負荷を最小限に抑えながら、画像の全体的な外観と構図を確立します。

潜在空間でのアップスケーリング：次に、ピクセル空間ではなく、潜在（圧縮）空間でベース画像をアップスケーリングします。このステップではリソースをより効率的に使用し、モデルはテクスチャやパターンを学習した方法に近い形で詳細を追加できます。潜在空間でのアップスケーリングにより、画像の低次元表現で処理することでメモリとVRAMを節約し、処理効率を高めます。

詳細強化パス：画像が目的の高解像度に達した後、追加の洗練層がテクスチャ、エッジ、小さな特徴などの細部を強化します。このステップは高解像度画像にとって不可欠であり、ぼやけやピクセル化を防ぎます。モデルは潜在空間の詳細を活用して画像を選択的にシャープにし、より現実的で洗練された結果をもたらします。

アーティファクトの低減とブレンド：ワークフローは、アップスケーリング中に発生した不整合、アーティファクト、急激なトランジションを滑らかにする最終ブレンドを適用します。このステップにより、画像のすべての部分、特にエッジや高コントラスト領域が自然で調和のとれた外観になります。

最終出力：詳細が強化された高解像度画像がレンダリングされ、さらに編集またはエクスポートの準備が整います。結果として得られる画像はシャープで一貫性があり、過度に処理されたように見えないよう、意図された視覚的品質を維持します。

要するに、Confyuiの_High Resolution Fix Latent_ ワークフローは、潜在空間のアップスケーリングと詳細強化技術を組み合わせて、詳細で高解像度の画像を生成し、メモリ効率と視覚的精度の両方を実現するように設計されています。

いくつかのLORAや1〜2つのアップスケールモデルを確認し、これらのツールであなたの旅を始めてください。次回掲載するワークフローで、それらをテストする方法についてさらに深く説明します。

一部のLORA /model/208538/liquid-metal

/model/338190/liquid-colloid-tool-lora

画像のスタイルは、使用するチェックポイントやLORAに関連します。楽しんでください。