ConfyUI Basic workflow, Hiresfix Latent

这是最基础的工作流之一，专为潜空间图像超分辨率放大器设计，旨在处理高分辨率图像时提升细节和锐度，开箱即用。

（用于测试和探索的基础配置）

在 Confyui 中，高分辨率修复潜空间 工作流是一种专门流程，用于在处理高分辨率图像时提升细节与锐度，确保最终结果清晰无伪影。它通过多阶段精细处理，在潜空间中增强纹理、边缘和整体保真度，从而实现高效计算。以下是其工作步骤：

初始低分辨率生成：工作流首先以较低分辨率生成基础图像。从较小尺寸开始，可使 Confyui 专注于核心结构、构图与色彩，同时避免过度占用资源。此步骤有助于确立图像的整体视觉风格与构图，同时降低计算负担。

潜空间超分辨率放大：接着，基础图像在潜空间（压缩空间）中进行放大，而非像素空间。此步骤资源消耗更低，使模型能以更贴近训练时理解纹理与模式的方式添加细节。潜空间放大提高了效率，通过在低维图像表示中操作，节省内存与显存。

细节增强阶段：当图像达到目标高分辨率后，额外的精细层将专注于增强更细微的特征，如纹理、边缘与小规模结构。此阶段对高分辨率图像至关重要，可防止模糊或像素化问题。模型利用潜空间中的细节信息有选择性地锐化图像，从而获得更真实、更精致的效果。

伪影减少与融合：工作流最后应用融合处理，平滑超分辨率过程中可能出现的不一致性、伪影或突兀过渡。此步骤确保图像所有区域，尤其是边缘和高对比度区域，呈现出自然且统一的视觉效果。

最终输出：生成的高分辨率、细节增强图像随即渲染完成，可直接用于进一步编辑或导出。最终图像清晰、一致，保留了预期的视觉质量，且未显过度处理痕迹。

本质上，Confyui 中的 高分辨率修复潜空间 工作流结合了潜空间超分辨率与细节增强技术，旨在高效生成细节丰富、视觉精准的高分辨率图像。

请检查一些 LORA 和一两个超分模型，开始使用这些工具。我将在后续发布的其他工作流中更深入地讲解如何测试它们。

一些 LORA /model/208538/liquid-metal

请记住，图像风格将取决于你所使用的检查点和 LORA……祝你玩得愉快。