Yoo Sangah | Omniscient Reader
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モデル説明
Omniscient Readerのユ・サンアを学習したLoRA
Persephone: yoo sangah, 1girl, black dress, thighhighs, sleeveless, garter straps
Casual: yoo sangah, 1girl, white shirt, brown jacket
Bodysuit: yoo sangah, 1girl, black bodysuit, black jacket, fingerless gloves
使用モデル
アニメ: YesMix - v2.0, YabaL_Mix V3
2,5D: GhostMix - v2.0-NoVAE, LusterMix - v1.5, PastelDiffusedMix - V2.1
否定的埋め込み: bad_prompt, negative_hand, ng_deepnegative_v1_75t, bad-artist, EasyNegative
推奨設定:
LoRAの使用方法を確認してください。
VAE: vae-ft-mse-840000-ema-pruned（リアリスティックモデル & 2,5D用）、kl-f8-anime2、blessed2.vae（アニメモデル用）
サンプラー: DPM++ SDE Karras または DPM++ 2M Karras（img2imgのアップスケーリング時には時々euler aを使用）、また DPM++ 2M alt Karrasも使用しています。
ステップ数: 20〜35
Clipskip: 2
アップスケーラー: GitHub - pkuliyi2015/multidiffusion-upscaler-for-automatic1111、4x-UltraSharp（2,5D & リアリスティック用）、4xAnimesharp（アニメ用）
CFGスケール: 5〜9（主に7）
txt2img用LoRA重み: 0.5–1（例では主に0.8と1を使用）
アップスケーリング時のノイズ削減強度: 0.3〜0.55
タグとトリガーの自動補完をご希望の場合は、Booruスタイルタグ自動補完（AUTOMATIC1111のStable Diffusion Web UI用）をお勧めします。
全身ショットをご希望の場合は、ComfyUI Impact Pack または a1111の代替として GitHub - Bing-su/adetailer をお勧めします。