Realizer LoRA

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모델 설명

원래 이 LoRA는 출력이 더 회화적이고 사실적이지 않을 때 사진처럼 생긴 이미지를 더욱 사진처럼 보이게 하기 위해 만들어졌습니다.

그러나 이 LoRA는 회화적 이미지에는 별로 효과적이지 않았습니다.

그러나 이 LoRA는 사진적인 이미지의 품질을 향상시키는 데 상당한 효과가 있다는 것이 발견되었습니다. 학습한 내용을 바탕으로 해상도 향상에 일부 효과가 있을 것으로 기대할 수 있지만, 이미지 품질은 예상보다 더욱 향상될 수 있습니다.

학습 데이터에는 강한 빛이 피부에 닿아 내부 산란을 일으켜 주변을 밝게 만드는 피하 산란 현상을 고려한 자료를 사용했으며, 인체의 피부가 자연스러운 밝기로 나타나도록 노력했습니다.

eSRR과 마찬가지로, 이 LoRA는 이전 모델과 함께 사용할 때 더 효과적입니다. 처음부터 적절한 사진적인 이미지를 생성하는 모델에는 별로 효과적이지 않습니다.

기본 강도는 약 0.5이지만, 약 1 정도로 사용해 보는 것이 더 흥미로울 수 있습니다.

이 LoRA는 eSRR과 유사한 방식으로 제작되었지만, LoRA는 다른 방향에서 해상도를 증가시키며 두 가지를 함께 사용할 수 있습니다. 둘 중 하나를 약 0.3 정도로 사용하면 거의 모든 사진적 모델의 출력 품질이 향상됩니다.

이로 인해 발생하는 차이점은 크지 않으므로, 평가 결과는 개인의 선호에 따라 달라집니다. 제 의견으로는, 이 LoRA는 초점감을 향상시키고 세부 사항을 증가시키며 피부 텍스처를 개선합니다.

아래는 다양한 모델(Realizer:0.3, eSRR:0.3)을 사용하여 생성된 50대 여성의 얼굴 근접 비교 이미지입니다.

이 모델로 만든 이미지

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