Xlalarune

背景 [如需实际信息，请跳至下一节]

该模型最初是一个实验，旨在尝试通过自动为生成图像添加字幕进行训练，能否在 SD1.5 上获得与 Umbrox 的 Alarune 模型在 SDXL 和 Pony 上类似的效果。结果在风格迁移上表现尚可，但由于数据集中包含其他 LoRA 的结果——例如 Goblin_DND 的龙裔模型和 crystalkalem 的 Novakid 模型——最终的 SD1.5 LoRA 学习到了一种介于龙、鸟和机器人之间的独特头型与面部结构。我将其命名为 Xlalarune（因其听起来像某种奇幻名称，是 XL（原始基础模型）与“Alarune”（原 LoRA 名称）的组合）。我后来偶尔在 YouTube 频道上使用它，作为 AI 创意的象征，并对抗无知的 AI 恨意。

我最初测试的检查点非常平淡，因此数月后我重新训练并在这里发布了“第二轮”版本（该版本具有更深沉、更外星化的风格）。但几个月后我才发现，第一轮训练中我仍保留了一些其他检查点。其中一个展现出更佳效果，更准确地还原了部分视频缩略图中所呈现的典型 Xlalarune 面部造型（尖锐的龙形头部，搭配修长空洞的眼窝）；而第二轮模型只是偶尔能达到这种效果。

使用方法

对于第一轮训练，我建议下载 72 MB 的模型。此处列出的 1GB+ LoRA 文件是第一轮完整训练进度的全部内容，包含 20 个独立检查点，供您尝试其他版本（例如 step00000500 具有更狂野、凌乱的外观——因为它尚未充分学习，效果较差，但在这种情况下，它的“失败”反而看起来很酷）。

我建议您直接将其与 Stable Diffusion 基础模型搭配使用，前提是您能接受 512x512 的图像分辨率（因为 A1111 中的高分辨率修复功能效果不佳）。其他模型也可使用，但效果差异很大，例如：某种新的 DND 概念生物（物种 /model/17564?modelVersionId=93446）、森林中的装甲人物（CleanLinearMix /model/42433?modelVersionId=186152），或更标准但植被更丰富、提示适配性更强的模型（尽管本模型及其数据集性质如此，但并非仅限于 NSFW 内容 /model/21728?modelVersionId=249427）。这些替代模型在提示适配性上通常较为灵活，而基础模型则能生成“正宗”的 Xlalarune 生物形象，但提示灵活性较低。不过，您仍可在基础模型中为其添加装甲（它本身已具备类似装甲的结构，但您可更改金属材质、添加宝石等）；此外，一些其他 LoRA 与其组合效果也很有趣，例如我之前制作的《我的世界》守卫者同人模型（/model/644740?modelVersionId=721231），但该模型常常以 AI 失败的方式扭曲面部。