IllusionBreed

세부 정보

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모델 설명

(일본어 설명은 하단에 있습니다)

이 모델에 대해

"IllusionBreed"는 Illustrious 기반의 SDXL 체크포인트로, "귀여움(kawaii)"을 추구합니다.

v5.0에는 4가지 변형이 있습니다:

저는 모델 병합을 꽃의 교배(외관 개선)와 유사하다고 느껴, "Breed"라는 이름을 붙였습니다.

이 모델들은 다음과 같은 특징을 갖습니다:

  • 페인팅 스타일(포화도, 톤), 눈 모양, 품질(정교한 동공, 정교한 윤곽선, 미세한 페인팅, 잡음 감소 등)을 조정하기 위해 많은 원본 학습 데이터를 포함합니다.

  • 상세한 배경.

  • Illustrious(및 NoobXL) 기반의 강력한 프롬프트.

다양한 다른 LoRA 및 체크포인트는 제 CivitAI 모델 목록 또는 HuggingFace 저장소에서 확인하실 수 있습니다. 확인해보세요.


추천 출력 설정

  • CFG Scale: 4-5

  • Sampler: Eular A

  • Sampling steps: 20 - 40

  • 해상도: 주로 768x768, 768x1152, 832x1216, 800x1200, 1024x768에서 테스트됨

  • A-Detailer 사용을 강력히 추천합니다(얼굴 등 인페인팅 노이즈 강도: 얼굴은 0.3, 가슴은 0.5 등)

  • HiRes Fix: 노이즈 강도 0.3-0.7로 SwinIR_4x, R-ESRGAN 4x+ 또는 4x-UltraSharp 사용

  • 품질 프롬프트/네거티브 프롬프트: 아래 참조

  • VAE: 내장됨


품질 프롬프트 샘플

이 모델과 기본 체크포인트는 Illustrious에서 파생되었으므로, Illustrious 모델용 품질 프롬프트를 사용하세요.

masterpiece, best quality, amazing quality, very aesthetic, absurdres,
cute face, slender, detailed eyes, detailed hair,
(PUT YOUR PROMPTS HERE)

배경 품질을 향상시키려면 photo background, blurry background 프롬프트를 추천합니다.

네거티브 프롬프트 샘플

lowres, bad quality, worst quality, bad anatomy, sketch, jpeg artifacts, ugly, poorly drawn, blurry, watermark,
bad eyes, bright pupils, white pupils, bad hands, bad face,
(PUT YOUR NEGATIVE PROMPTS HERE)

이 데이터 모델에 대해

v5.0 업데이트: 배경 품질 향상 및 텍스트 인코더 성능 개선을 수행했습니다. 텍스트 인코더에는 Illustrious 1.1을 병합했습니다. v4.0은 다른 모델과의 개발 기반을 맞추기 위해 건너뛰어 존재하지 않습니다.

IllusionBreed는 2차원 일러스트레이션 생성에 특화된 'Illustrious' 기반 모델로, 귀여움을 추구합니다.

v5.0에서는 아래 4가지 변형이 제공됩니다:

저는 모델 병합을 꽃의 교배(품종 개량)와 유사하다고 느껴, 'Breed'라는 이름을 붙였습니다. Breed 시리즈는 저자가 독자적으로 학습시킨 수많은 LoRA를 병합하여 화질, 색상, 음영, 눈 모양 등을 조정하고, 윤곽선 및 눈의 질감을 향상시키며, 입자 노이즈를 줄이고, HiRes Fix의 품질을 높이는 등의 작업을 수행합니다.

사용법

  • 추천 출력 설정, 품질 지정 프롬프트, 네거티브 프롬프트 등은 위를 참조하세요.

  • 배경 표현 품질을 향상시키려면 배경 관련 프롬프트에 photo background, blurry background를 추가하는 것을 추천합니다.

  • 샘플러로 'Eular A' 계열 외의 것을 사용하면 화질이 저하되기 쉬우므로 주의하세요.

  • 네거티브 프롬프트는 비워두지 말고, 저품질 단어를 포함하여 조정하는 것이 더 좋은 화질을 얻기 쉽습니다. (고속 출력 등으로 사용이 불가능한 경우는 없어도 괜찮습니다)

  • A-Detailer 사용을 추천합니다. 얼굴 리파인을 위한 Inpaint denoising strength은 0.3, 가슴 부위는 약 0.5가 적당합니다.

  • Illustrious 기반임으로, Pony 기반의 Breed 시리즈 모델에 비해, 제가 공개한 다양한 LoRA(단, Illustrious 대응을 명시하지 않은 것)의 효과가 약해질 수 있으므로 양해 부탁드립니다.

  • 기타 Illustrious 계열 특유의 성향이 있으므로, Illustrious 모델 사용법 설명 기사 등을 참고하세요.

  • 네코미미 등 동물 귀 캐릭터를 생성할 경우, 인간 귀가 나오지 않도록 인간 귀 제거 LoRA도 제공합니다.

VAE는 내장되어 있으므로 별도로 준비할 필요가 없습니다.

다양한 다른 LoRA 및 데이터 모델은 CivitAI 배포 모델 목록 또는 HuggingFace 저장소에서 확인하실 수 있습니다.


병합 레시피 (v1.0용)

이 모델로 만든 이미지

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