Simple SDXL T2I & Hi Res Fix (CivitAI Metadata compatible)

这是一个非常简单的流程，仅需完成3件事：
生成图像
放大图像
保存带有CivitAI兼容元数据的图像
同时保持界面简洁（没有乱麻般的连线）
仅此而已，没有任何花哨的功能。

此流程使用自定义节点以提升观看体验并减少连线数量，因此建议您安装ComfyUI Manager以便轻松安装这些节点。本描述底部列出了本流程所使用的所有自定义节点（我认为是完整的）。

简要说明：

流程左侧部分可能是您花时间最多的地方，用于设置参数（步数、CFG、种子、采样器）、模型选择和提示词。
（我额外添加了一个种子节点以便更方便地访问，因为SD参数生成器如果频繁修改参数会过于臃肿——请勿将其作为参数生成节点的输入，否则会出错）
有一个紫色的“Fast Groups Muter”节点，可用于控制是否启用/禁用A1111/Forge风格的高分辨率修复（二次采样）部分或图像保存部分。

中间部分是普通的ksampler流程，真正执行核心生成逻辑的地方。

之后是使用上采样模型进行图像放大，接着是第二个ksampler执行其他“魔法”操作。（在ksampler下方有一个图像对比节点，您可以通过点击节点标题左侧的灰色圆圈展开它，以查看高分辨率图像与原图的对比效果。）

右侧是负责生成CivitAI兼容元数据的图像保存节点。图像以A1111/Forge的风格保存（图像按创建月份存入相应文件夹；放大后的图像文件名中会包含 _upscaled_）。

本流程使用的自定义节点：

• https://github.com/receyuki/comfyui-prompt-reader-node（用于元数据+转换器）

• https://github.com/kijai/ComfyUI-KJNodes（主要用于Get/Set节点以减少连线杂乱）

• https://github.com/rgthree/rgthree-comfy（各种功能）

• https://github.com/chibiace/ComfyUI-Chibi-Nodes（提示词生成）

• https://github.com/jags111/efficiency-nodes-comfyui（ksamplers）

• https://github.com/pythongosssss/ComfyUI-Custom-Scripts（用于数学表达式）

• https://github.com/TheBill2001/comfyui-upscale-by-model（顾名思义，可略微减少节点数量）