Simple SDXL T2I & Hi Res Fix (CivitAI Metadata compatible)
세부 정보
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모델 설명
이 워크플로우는 단순히 3가지 작업만을 수행하도록 설계된 매우 간단한 구조입니다:
이미지 생성
이미지 확대
CivitAI와 호환되는 메타데이터를 포함하여 이미지 저장
모든 과정을 눈에 친절하게(스파게티 코드 없이)
이 외에는 별다른 기능이 전혀 없으며, 별다른 장식도 없습니다.
이 워크플로우는 시각적 경험을 향상시키고 코드를 간결하게 유지하기 위해 커스텀 노드를 사용합니다. 노드를 쉽게 설치하려면 ComfyUI Manager를 설치하는 것이 좋습니다. 이 워크플로우에서 사용된 커스텀 노드의 전체 목록(제가 생각하기에는 완전한 목록입니다)은 이 설명의 하단에 있습니다.
간단한 설명:
워크플로우의 왼쪽 부분은 대부분의 시간을 보낼 부분으로, 파라미터(스텝, CFG, 시드, 샘플러), 모델 선택 및 프롬프트 입력이 이루어집니다.
(기본적으로 SD 파라미터 생성기가 자주 변경되는 파라미터에 너무 무거워서, 더 쉽게 접근하기 위해 추가로 시드 노드를 넣었습니다. 그리고 이 노드를 파라미터 생성 노드의 입력으로 사용하지 마세요. 이렇게 하면 깨집니다)
파란색 "Fast Groups Muter" 노드를 사용하면 A1111/Forge 스타일의 하이 레스 솔루션(2차 txt2img) 또는 이미지 저장 단계를 활성화/비활성화할 수 있습니다.
중간 부분은 마법이 일어나는 일반적인 ksampler 영역입니다.
그 다음, 업스케일러 모델을 사용해 이미지를 확대하고, 두 번째 ksampler가 다른 마법을 수행합니다. (ksampler 아래에는 이미지 비교 노드가 있으며, 노드 제목 왼쪽의 회색 원을 클릭하면 하이 레스 이미지와 원본 이미지를 비교할 수 있습니다)
오른쪽에는 CivitAI 호환 메타데이터를 포함한 이미지 저장 노드가 있습니다. 이미지는 A1111/Forge 스타일로 저장됩니다(생성 월에 해당하는 폴더에 저장되며, 확대된 이미지의 파일명에는 _upscaled_가 포함됩니다).
이 워크플로우에서 사용된 커스텀 노드:
https://github.com/receyuki/comfyui-prompt-reader-node (메타데이터 + 변환기용)
https://github.com/kijai/ComfyUI-KJNodes (스파게티 코드 감소를 위한 주로 Get/Set 노드)
https://github.com/jags111/efficiency-nodes-comfyui (ksamplers용)
https://github.com/pythongosssss/ComfyUI-Custom-Scripts (수식 계산용)
https://github.com/TheBill2001/comfyui-upscale-by-model (이름 그대로, 노드 수를 조금 줄입니다)