Mirham style NOOB

詳細

モデル説明

NOOB V-PRED V3

Kohya SS を使用して NOOB V1.0 を基にトレーニングしました。ファイルサイズを小さくし、より良い結果を得るために locon に切り替えました。min SNR = 3 および alpha = 1 に設定することでトレーニングの効果が向上しましたが、その代わりに肢体の歪みが増加します。しかし、スタイル生成の結果が改善されるため、これは許容可能な範囲であると考えます。

トレーニング詳細については、バージョンに関する情報をご確認ください。

NOOB V-PRED V2

OneTrainer を使用して NOOB V1.0 を基にトレーニングしました。色合いと LoRA の適応性が向上しています。トレーニング詳細については、バージョンに関する情報をご確認ください。

NOOB V-PRED V1

NOOB V0.65S を基にトレーニングしました。V-PRED モデルとの併用を推奨します。

このバージョンではトリガーワードは設定されていません。

はじめに

AIアーティスト mirham のスタイルを生成するための LyCORIS です。トレーニング中にアーティスト名 "mirham" をトリガーワードとして設定しましたが、使用は推奨していません。過剰な学習(オーバーベイキング)を引き起こす可能性があります。必要に応じて、他の LoRA と組み合わせる場合や、他のスタイルに押しつぶされている場合など、状況に応じてトリガーワードを使用してください。

トレーニング詳細

各バージョンの情報をご確認ください。

このモデルで生成された画像

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