万象熔炉 | Anything XL
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모델 설명
모델 다운로드 전에 모델 소개를 꼭 확인해 주세요
Please review the model introduction carefully before downloading the model
モデルをダウンロードする前に、モデル紹介をよく見てください
이 시리즈 모델 및 파생 모델은 LiblibAI 또는 ShakkerAI에 업로드하는 것을 금지합니다
This series of models and their derivatives are prohibited from being uploaded to LiblibAI or ShakkerAI
このシリーズのモデルおよびその派生モデルは、LiblibAIまたはShakkerAIにアップロードすることは禁止されています
주의:
👇아래 Anything 모델은 이름을 도용한 것이며, 저가 제작한 것이 아니오니, 결제하지 마세요
👇This Anything model is an unauthorized use of the name and was not created by me. Please do not make any payments.

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AI 예술은 인간처럼 보이기보다 AI답게 보여야 합니다.
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Anything-XL
AnythingXL β 4는 이곳의 AnythingXL입니다. 이전 모델을 다운로드한 경우, 다시 다운로드할 필요가 없습니다.
AnythingXLbeta4는 그룹 내 친구들의 권유로 탄생한 또 다른 제품입니다. 기초는 매우 발달된 SDXL 모델이며, 교육된 모델의 품질이 점점 더 높아지고 있습니다. 표시 그래프의 임베딩 이름에 나와 있는 부정적 힌트어는 단지 복사된 것일 뿐 실제로는 영향을 미치지 않습니다. Beta4는 네 번째 테스트 버전의 모델 중에서 제가 견딜 수 있었던 유일한 모델이었기 때문에 만들게 되었습니다. 모델 융합은 실패한 길이며, 예술 스타일 다양성과 일부 프롬프트 단어의 정확성 측면에서 완전한 혼란을 초래합니다.
공식 설정:
aingdiffusionXL_V0.6 x 0.144375
animagineXLV3 x 0.144375
cutecore_xl x 0.12375
kohakuXLDelta_rev1 x 0.1375
BAXLBArtstyleXLv2 x 0.3375
ponyV6 x 0.1125
모델 순서는 융합 순서를 나타낼 뿐이며, 모델의 품질과는 무관합니다.
모델 머지에는 Webui-Supermerge 플러그인이 사용되었습니다. FairAIPublicLicense1.0-SD에 따르면, 조리법은 공개되어야 하며, 이 모델을 머지한 모든 파생 모델도 이 라이선스에 따라 머지 조리법을 공개해야 합니다.
프롬프트 설정+:
SD1.5와는 다른 프롬프트어를 사용합니다. 최상의 결과를 얻으려면 다음 구조화된 프롬프트 템플릿을 따르는 것이 좋습니다:
<|special|>,
<|artist|>,
<|special(optional)|>,
<|characters name|>, <|copyrights|>,
<|quality|>, <|meta|>, <|rating|>,……
<|tags|>,
special(optional): 이 프롬프트어는 한 번만 입력하면 되며, 앞부분에만 입력하면 되며 뒷부분에 다시 입력할 필요 없음
특별 태그:
이 특별한 힌트어 없이도 모델을 사용할 수 있지만, 필요할 경우 이 특별 태그들을 포함하면 생성 결과를 원하는 방향으로 이끌 수 있습니다.
years:
이 단어들은 현대적이고 레트로한 애니메이션 예술 스타일로 결과를 유도하는 데 도움이 되며, 약 2005~2023년이라는 구체적인 기간을 의미합니다.
newest 2021~2024
recent 2018~2020
mid 2015~2017
early 2011~2014
old 2005~2010
NSFW:
이 단어들은 성인 콘텐츠로 결과를 유도하는 데 도움이 되지만, 평가어가 포함되지 않은 경우 일반적으로 성인 콘텐츠를 생성하지 않습니다.
물론, 부정적 프롬프트에도 넣을 수 있습니다.
safe 일반
sensitive 섬세함
nsfw 의심스러움
explicit, nsfw 명확한
quality:
이 모델은 품질어 없이도 작동할 수 있지만, 실제로는 출력을 조정하는 데 여전히 사용할 수 있습니다.
masterpiece > 95%
best quality > ?
great quality > ?
good quality > ?
normal quality > ?
low quality > ?
worst quality ≤ 10%
해상도:
합리적인 대부분의 해상도를 자유롭게 사용할 수 있으며, SD1.5에서 사용하는 512×768 또는 2048 이상의 높은 해상도도 각각 다른 효과를 가져옵니다. 그러나 너무 클 수도 있고 너무 작을 수도 있는 이미지를 사용하면 이미지가 분해되거나 인물/배경 구조가 왜곡될 수 있습니다.
**tags:
고품질 이미지를 생성하려면 부정적 프롬프트를 사용할 수 있습니다. 예를 들어:
nsfw, lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, artist name
부정적 태그에는 일반적인 부정적 태그를 포함할 수 있지만, 내용에 너무 높은 웨이트를 할당하는 것은 좋지 않습니다. 예: (ugly:2.8)
모델 병합의 특성상, 초기 모델에서 완전히 훈련되지 않은 일부 레이블이 소실될 수 있으며, 일부 레이블이 효과적이려면 무게가 1.5 이상이어야 할 수도 있습니다.
해상도:
1024×1024 이상의 해상도를 추천하며, 더 높은 해상도나 품질을 원한다면 hires fix를 추천합니다.
예시 그래프의 대부분의 생성 파라미터는 다음과 같습니다:
euler_a | 20steps | no hires fix | CFG7
2048 x 2048 추천하지 않음
……
1280 x 2048
1280 x 1536
960 x 1536 추천됨
1024 x 1024 1:1 정사각형
……
960 x 640
768 x 512 SD1.5
……
2048 x 512 ¿ 품질 보장 불가
512 x 2048 ¿ 품질 보장 불가
면책 조항:
모델을 통해 생성된 모든 이미지는 사용자 자신이 생성한 것으로, 모델 저자는 사용자가 생성한 이미지를 통제할 수 없습니다. 모델 저자는 어떤 가능성을 가진 저작권 침해나 안전하지 않은 이미지에 대해 책임지지 않습니다.
라이선스:
지금 Anything은 Fair AI Public License 1.0-SD를 사용하고 있으며, Stable Diffusion 모델과 호환됩니다. Anything 시리즈의 모든 버전 모델은 이 프로토콜을 기반으로 오픈소스로 제공됩니다. 주요 사항:
수정 공유: Anything을 수정한 경우, 수정 내용과 원본 라이선스를 모두 공유해야 합니다.
소스 코드 접근성: 수정된 버전이 네트워크로 접근 가능한 경우, 다른 사람들이 소스 코드를 다운로드할 수 있도록 방법(예: 다운로드 링크)을 제공해야 합니다. 파생 모델에도 적용됩니다.
배포 조건: 모든 배포는 이 라이선스 또는 유사한 규정을 가진 라이선스 하에서 이루어져야 합니다.
준수 의무: 위반 시 30일 이내에 수정하지 않으면 라이선스 해지가 발생하므로, 투명성과 오픈소스 정신 준수를 강조합니다.
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여기에 보이는 것은 일본과 중국 AI 플레이어를 위한 독자적 참고사항입니다:
① 2048x2048 이상의 이미지 생성이나 심각한 문제가 발생하지 않는 한, 하이레졸루션 수정을 사용하지 마세요.
② 모델이 특정 방향으로 치우쳐 보일 경우, 먼저 프롬프트를 확인하세요. 이전 모델에서 무효였던 일부 프롬프트어가 여기서는 효과를 발휘할 수 있습니다.
③ SD1.5의 사용법을 SDXL에 그대로 적용하지 마세요. 두 모델은 본질적으로 다릅니다. 필요할 경우, 8K 고해상도와 같이 단순한 논리보다는 설명서에 있는 품질어를 사용하세요.
④ NegativeXL과 함께 사용하지 말고, (ugly:2)와 같은 고웨이트 부정적 프롬프트어도 권장하지 않습니다.
⑤ 좋은 이미지를 얻고 싶다면, 단순히 "1girl, nsfw"처럼 레이블만 붙이기보다 콘텐츠를 가능한 한 자세하게 설명해 주세요. 그러면 좋은 이미지가 나옵니다.




















