Workflow は Civitai と互換性のある画像生成データを埋め込みます。

• 自動 LoRA トリガー語がプロンプトに追加されます 🗝️

• ランダム LoRA とチェックポイントのオプション 🤩

• 高解像度修正 🖼️

• 詳細強化ツール ✨✨

• 拡大 📏

• フィルター 🫨

LoRA ランダマイザーを試すことを強くお勧めします。とても楽しいです！ ⭐🤩⭐

1. 汎用設定で構成を設定してください — 例えば DPM++ SDE、Karras、30ステップ、ランダムシード、標準画像サイズ などを推奨します。

2. UNet と CLIP モデルの温度を 1.1～1.3 に設定して創造性を促進します。

3. LoRA フォルダーを整理してください。以下の構造の一例です。

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   1. Models

      1. LoRAs

         1. XL（SDXL および PONY LoRA 用）

            1. キャラクター（例：ディズニーのプリンセス、ベイビーヨーダ、ポケモン、アニメの妻など）

            2. アートスタイル（例：リアルなスタイル、アニメイラストスタイル、美的感覚など）

            3. 被写体強化（例：衣装、ヘアスタイル、アクセサリー、ポーズ、行動、シーン）

            4. エフェクト（詳細強化、リアリズム強化、背景強化、ドラマチックな照明など）

4. LoRA セレクターノードを設定してください — LoRA ノードにフォルダー名を追加します（たとえば、ランダムなキャラクターを選ぶノード、アートスタイルを選ぶノード、エフェクトを選ぶノードなど）。各ノードの重みを 0.4～0.7 に設定し、ランダマイズを有効にします。

   1. フォーマットは /Models/LoRA フォルダーを基準にします。上記のファイル構造を使用する場合、フィルターウィジェットに xl/character/* と入力してください
      

5. プロンプトをキューに登録して、生成結果を確認してください！ 自動 LoRA タグ付け機能を使用する場合、プロンプトは不要です。私は「score_9、score_8_up、score_7_up、high quality、best quality」などの品質タグを追加し、学習された LoRA キーワードだけで生成を推進するのが好きです。

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一般的な設定ガイド

ステップ1：画像サイズ、シード、ガイドランススケール（CFG）、ステップ、サンプラー、スケジューラー、アップスケール係数（高解像度修正）、アップスケールノイズ除去（高解像度修正）、アップスケールモデルを含む構成を設定します。

ステップ2：創造的な入力

• チェックポイント、LoRA、プロンプトを選択します。

• （オプション）LoRA キーワードの自動読み込みとスタイルキーワードの追加。

>> プロンプトをキューに登録 😊🪄🪄

その他の設定は、特定の用途で調整する必要があります。汎用利用では、プラグアンドプレイで十分です。

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投稿を歓迎します。⚡⚡⚡ フィードバックやリクエストもお待ちしています。