RealCartoon3D
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이 버전에 대해
모델 설명
제가 Mage.Space 전용 모델을 공개합니다: RealCartoon - Mage
이 모델은 sinkin.ai 및 mage.space 에서도 실행할 수 있습니다:
www.Mage.space 가 정말 도움이 됩니다:
https://www.shakker.ai/userpage/76e974968502489794d7d7938e6dda54/publish
지원하고 싶으신가요? (Ko-fi에 일부 기부하기)
프롬프트 추천은 아래로 스크롤하세요
대상에 나이를 더하고 싶다면, Age Slider를 테스트해보았고 잘 작동했습니다: Age Slider
또한 네거티브 프롬프트에 easynegative, badhandv4 추천드립니다
역사:
RealCartoon3D는 제가 처음으로 업로드한 모델입니다. 당시 저는 이 분야를 아직 배우고 있었지만, 제가 즐기는 스타일의 프롬프트로 원하는 결과를 내는 체크포인트를 만들고 싶었습니다. 체크포인트의 몇 가지 목표(시간이 지나며 업데이트됨):
1. 인간의 다양성 (예: 아프리카, 유럽, 아시아 등). 모든 이미지가 동일한 스타일로만 나오는 것을 원하지 않았습니다.
2. 현실적인 감각을 가진 만화 스타일 생성
3. LoRAs와 잘 작동하기 (왜냐하면 이곳에서 맞춤화가 진정으로 이루어지기 때문입니다)
목표는 이 체크포인트를 첫 번째 또는 두 번째 시도로 프롬프트에 잘 반응하도록 만드는 것이었습니다. (제 컴퓨터는 단지 이런 작업을 할 때 매우 뜨거워지는 게이밍 랩탑일 뿐입니다 lol...배터리를 한 번 이미 고장낸 적 있습니다.)
이 과정에서 많은 것을 배웠고, 다른 체크포인트(RealCartoon-Anime, Realistic, Pixar, 2.5D)도 시작하여 더 집중된 변형을 제공했습니다. 이 체크포인트는 모두의 기반이며, 가끔 다른 모델에 병합됩니다. 그러나 이 모델은 여전히 제 주요 모델일 것입니다....비록 그 PIXAR 버전이 정말 멋진 외관을 가지고 있지만 :P
모두가 즐기길 바랍니다! 리뷰하고 이미지를 공유해주세요. 다운로드와 피드백에 대한 지원에 정말 감사드립니다 (모두에게 감사합니다). 이 정도 주목을 받을 것이라곤 상상도 못했습니다.
제작 과정:
병합을 위한 시작 체크포인트는 2023년 5월 당시 최상위 체크포인트 몇 개였습니다 (체크포인트에는 병합 제한이 없었습니다). 또한 VAE를 내장했습니다 (vae-ft-mse-840000-ema-pruned). ClearVAE를 시도해보았는데(어떤 결과는 훌륭했지만 가끔 오류가 발생했습니다. 아마도 제 컴퓨터 문제였을 것입니다). 이 문제가 이 모델을 다운로드한 사용자에게 전달되지 않도록 이 VAE는 사용하지 않았습니다. 안타깝게도 저는 처음부터 학습할 자원이 없었지만, 많은 사람들이 이미 이러한 최상위 체크포인트를 기반으로 학습한다는 것을 알게 되었습니다. 시간이 지나면서, 전체적인 외관에 도움이 되는 체크포인트(아름다운 배경이나 이상한 결과 등)를 찾기 시작했습니다. (다시 말해, 병합 제한이 있는 체크포인트는 피했습니다. 타인의 작업을 망치거나 라이선스 문제에 휘말리고 싶지 않았기 때문입니다). 항상 나타나는 문제는 손이 제대로 나오지 않는 것이었습니다. (많은 체크포인트가 SD 1.5에서 손 문제를 겪었기 때문입니다). 그러나 병합을 계속하면서 손이 점점 좋아졌습니다. 그 후에는 외관과 스타일에 영향을 주는 LoRAs를 찾기 시작했습니다. 이 LoRAs는 체크포인트를 대체하려는 것이 아니라, 사용자가 컨트롤할 수 있도록 도와주는 역할을 했습니다. 이것이 LoRAs의 핵심 목적입니다.
전반적으로, 이 체크포인트는 빠르게 버전이 업그레이드되었습니다. 결국 버전 3.0, 3.1에서 제가 원하는 방향으로 잘 작동하기 시작했고, 물론 버전 4에서는 업데이트 속도가 조금 느려졌습니다. 저는 여전히 오래된 버전들을 좋아하며, 이 오래된 버전들이 다른 RealCartoon 체크포인트들의 기반이 되었습니다. 이 주요 체크포인트의 외관이 확립되면서 말이죠.
프롬프트 설정:
(이 설정은 A1111용입니다):
아래 이미지는 제가 추천하는 상위 설정입니다. 저는 일반적으로 VAE를 사용하지 않는데,
(vae-ft-mse-840000-ema-pruned**_)_**가 이미 내장되어 있기 때문입니다.

아래는 대부분의 이미지를 생성할 때 제가 사용하는 일반적인 설정입니다.

물론 원하는 결과에 따라(예: 풍경) 일부 설정은 달라집니다. 저는 또한 **세로 비율 512x904**도 선호합니다. 체크포인트 검토나 완벽한 이미지를 찾을 때만 배치를 실행합니다. 일반적으로 이 값은 1로 설정됩니다.
저는 주로 Euler a 샘플링 방법을 사용하지만, DPM++ SDE Karra와 DPM++ 2M Karras도 잘 작동합니다.
Euler 샘플러의 새 버전 (licyk의 Advanced Euler) - https://github.com/licyk/advanced_euler_sampler_extension
이 버전은 손에 더 잘 작동합니다
일반적으로 이미지 생성 속도가 더 빠릅니다
업스케일러는 대부분의 이미지에 R-ESRGAN 4x+ 또는 4k-UltraSharp를 사용합니다.
업스케일 설정은 사용자의 컴퓨터에 따라 달라질 수 있습니다.
SD1.5가 먼 거리의 인물 얼굴에서 실패할 수 있으므로, 대상이 멀리 떨어져 있을 경우 ADetailer를 실행합니다. 배경에 흐릿한 대상이 있다면 주의하세요. 이 도구가 그들을 "강화"시켜 전체 외관을 망칠 수 있습니다.
A1111 실행에 문제가 있다면, "webui-user.bat" 설정을 수정할 수 있습니다 (우클릭 후 노트패드로 열기):
- set COMMANDLINE_ARGS= --xformers
xformers를 설치할 수 없거나 사용할 수 없는 경우 다음을 대신 입력하세요:
- set COMMANDLINE_ARGS= --disable-model-loading-ram-optimization --opt-sdp-no-mem-attention
xformers 설치 방법: xformers 설치 방법
프롬프트 추천:
프롬프트는 여러분의 선택에 달려 있습니다. 아래는 몇 가지 조언입니다:
LoRAs의 강도를 너무 높이지 마세요. 이는 체크포인트의 전체 외관에 영향을 줄 수 있습니다. 강도가 높다고 항상 더 좋은 것은 아닙니다. 저는 LoRa에 따라 일반적으로 0.4~1의 강도를 사용합니다.
프롬프트의 앞부분에 있는 내용이 우선순위가 높습니다.
괄호를 사용하면 우선순위가 증가하지만, 모든 내용을 괄호로 감싸는 것은 괄호 없이 입력하는 것과 거의 동일한 효과를 줍니다.
프롬프트의 미세한 변화(구두점 포함)도 이미지에 영향을 줄 수 있습니다.
시드는 유사한 소프트웨어와 설정에서 유사한 이미지를 생성하는 데 도움이 됩니다. 그러나 소프트웨어(예: ComfyUI) 또는 하드웨어의 차이로 인해 동일한 이미지가 보장되지 않습니다.
더 만화적인 외관(적어도 이 체크포인트 기준)을 원한다면 프롬프트 앞부분에 다음을 넣으세요: Anime, Cartoon, painted, 또는 comic. 버전에 따라 보장되지는 않지만, 그런 방향으로 유도됩니다. 실사 스타일(Realistic, real 등)에도 이 방법이 적용됩니다.
안전한 콘텐츠(노출 없음)를 원한다면 네거티브 프롬프트에 다음을 포함하세요: nude, nudity, naked, NSFW, nipples. 물론 이 단어를 프롬프트 본문에 포함하면 이미지에 노출이 나타날 가능성이 높습니다.
제가 일반적으로 네거티브 프롬프트에 사용하는 내용은 다음과 같습니다(각 파일은 easynegative 또는 badhandv4를 클릭해 다운로드 가능):
easynegative,(badhandv4),(bad quality:1.3),(worst quality:1.3),watermark,(blurry),5-funny-looking-fingers
참고: Badhandv4는 임베딩입니다. 따라서 A1111의 임베딩 폴더에 저장하세요.
왜 이렇게 많은 버전이 있나요:
원하는 결과에 도달한 모든 결과를 공유하고 싶었기 때문입니다. 이 과정이 재미있었고, 많은 사람들이 이를 즐긴다는 것을 알게 되어 계속 시도하게 되었습니다. 다시 한 번 감사드립니다.
라이선스 및 사용
이 모델은 모든 사용자에게 오픈 액세스되며, CreativeML OpenRAIL-M 라이선스에서 권한과 사용 조건을 구체적으로 명시합니다.
1. 이 모델을 고의적으로 불법적이거나 해로운 출력물이나 콘텐츠를 생성하거나 공유하는 데 사용할 수 없습니다.
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3. 가중치를 재배포할 수 있습니다. 재배포할 경우, 라이선스에 명시된 사용 제한을 동일하게 포함하고, 수정된 CreativeML OpenRAIL-M 라이선스 사본을 모든 사용자에게 제공해야 합니다(라이선스 전문을 모두 정확히 읽어주세요).
전체 라이선스는 여기에서 읽어주세요: Stable Diffusion
사용 제한:
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- 연령, 사회적, 신체적 또는 정신적 특성에 기반하여 특정 집단의 약점을 착취하여, 그 집단의 개인의 행동을 왜곡하여 신체적 또는 정신적 피해를 일으키거나 일으킬 가능성이 있는 경우
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