Sploshing_WAM_Combined

这是从我使用600多张涵盖多种主题和题材的图像进行完整微调中提取的LoRA。

数据集的设计重点集中在燕麦片、粘液和蛋奶沙司上。较低的学习率和较高的训练步数使模型具有极高的灵活性和真实感。

我也已将完整的FP8检查点版本上传至我的个人资料。该版本的效果始终优于LoRA。

我的示例图片中嵌入了提示词，请分享任何有趣的作品，我很期待看到对此模型能实现什么效果。

整个训练过程在A6000上耗时接近8天。训练成本不低，因此任何Buzz打赏都将有助于支持后续开发。